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INVITACIÓN A ALUMNO DE POSTGRADO DE CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN DE LA UCSP PARA LA CONTRIBUCIÓN A LA INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE TESIS DE MAESTRÍA EXPLOTACIÓN DE CAPACIDADES DE VISUALIZACIÓN DE DATOS Y APRENDIZAJE DE MÁQUINA PARA DATOS GEORREFERENCIADOS

CÓDIGO DE PROYECTO #074-2017
Información General
Numero de Subvención
074-2017
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Este proyecto se ha elaborado con la finalidad de desarrollar una aplicación para el análisis de grandes volúmenes de datos georrefenciados. Estos pueden consistir de información climatológica o datos urbanos (congestión vehicular, accidente o contaminación ambiental, entre otros). Debido al gran volumen de datos, resulta indispensable el uso de la capacidad computacional de técnicas de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning) que permiten un procesamiento automatizado. Otra área que trabaja sobre este problema es Visual Analytics, que emplea canales visuales, transformando la data en una representación visual adecuada para su entendimiento y análisis interactivo. El presente proyecto pretende integrar el conocimiento humano experto en el área con el procesamiento automatizado de una forma iterativa, interactiva y dinámica. El análisis que pretende realizarse, presenta grandes oportunidades al facilitar el entendimiento de comportamientos (monitoreo de tráfico, planeamiento urbano, etc) y descubrimiento de patrones geo- espaciales y/o sociales para predicción de futuros comportamientos, recomendaciones y toma de decisiones. Es necesario mencionar que el proyecto es realizable debido al creciente número de ciudades que disponen conjuntos de datos urbanos al público, creando oportunidades para el análisis e integración de múltiples fuentes, o para la creación de diferentes aplicación que benefician a los ciudadanos de dichos centros urbanos. Este proyecto se realiza como parte de la investigación de tesis para estudios de Maestría en Ciencia de la Computación de la coordinadora del proyecto. Además, cuenta con la experiencia del grupo de investigación RICS (Research and Innovation Center in Computer Science) de la Universidad Católica San Pablo, Arequipa, donde se realiza la maestría y del grupo de investigación VICG( Visualization, Imaging and Computer Graphics lab) del ICMC- Universidad de Sao Paulo, Sao Carlos Brasil, donde se realizará la movilización, con el objetivo de profundizar los conocimientos en las áreas de Visualización y Aprendizaje de Máquina para la mejora de los resultados previos obtenidos en la implementación de la aplicación.
Objetivo General
Desarrollar una aplicación que permita el análisis de grandes volúmenes de datos georrefenciados, mejorando las técnicas de predicción automática e incrementando el conocimiento del analista mediante mecanismos de Visual Analytics.
Palabras Clave
Visual Analytics, Machine Learning, datos urbanos, datos georeferenciados, CONCYTEC, Cienciactiva, FONDECYT
Tipo de intervención
Intervención
MOVILIZACIONES
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
MUÑOZ SALAS ,GINA LUCIA
Dependencia / Unidad
Región
AREQUIPA
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
PERÚ
Entidades Asociadas
No aplica para este tipo de intervención.
Equipo Técnico
Página 1 de 1 · Total: 2
Filas:
ROL: INVESTIGADOR PRINCIPAL
ROL: Coordinador de la movilización
Datos actualizados al 20/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
País ejecución
BRASIL
Región ejecución
Periodo de Ejecución
15/12/2017 al 15/07/2018
Disciplina OCDE
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMUNICACIONES
Monto total
Monto total
S/ 8,740.00
Publicaciones

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Propiedad Intelectual

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Tesis

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Presentaciones Orales

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Página 1 de 2 · Total: 10
Filas:
N CONTRATO: 091-2017
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AÑO: 2017
MONTO CONT: S/ 64,950.00
NOMBREESTADO: Cerrado
Datos actualizados al 19/07/2026