Mejorando el ultrasonido cuantitativo y las imágenes de no linealidad para tejidos biológicos

La identificación precisa de cambios estructurales en los tejidos causada por enfermedades como el cáncer de mama y la enfermedad del hígado graso no alcohólico es crucial en diagnóstico clínico. El ultrasonido cuantitativo presenta biomarcadores acústicos que complementan al ultrasonido convencional mediante parámetros físicos específicos, siendo particularmente prometedor la no linealidad acústica, sensible a la composición del tejido graso. Sin embargo, las técnicas actuales de estimación de la no linealidad acústica presentan limitaciones debido a que se emplean supuestos aplicados a fluidos, tales como la dependencia cuadrática entre atenuación acústica y frecuencia y la homogeneidad del medio, lo que genera imprecisiones en la estimación de la no linealidad acústica en tejidos biológicos reales, lo que limita su capacidad diagnóstica en entornos clínicos. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una formulación mejorada del método de reducción de la banda fundamental para la estimación del parámetro de no linealidad, considerando explícitamente una relación cuasi-lineal entre atenuación y frecuencia en la ecuación de no linealidad de Burgers, así como la heterogeneidad del medio. Se validará la formulación mediante simulaciones numéricas en k-Wave y pruebas experimentales en maniquís físicos. La formulación propuesta busca aumentar la robustez y aplicabilidad clínica de las imágenes de no linealidad acústica, y combinadas con parámetros de ultrasonido cuantitativo como la atenuación acústica y el coeficiente de retrodispersión, mejorar la capacidad diagnóstica del ultrasonido cuantitativo para enfermedades prevalentes como el cáncer de mama y el hígado graso no alcohólico.

AVILES LINO ,ESTEBAN ROLANDO