Doctorado en Ciencias de la Salud

La evaluación de las habilidades motrices en la población infantil es importante para la determinación de la capacidad física y para la detección de trastornos de movimiento que impidan el desarrollo normal de la personal. Los instrumentos utilizados para evaluar estas habilidades se basan en la observación y pueden ser imprecisos. Se han propuesto algoritmos de clasificación de movimiento humano que podrían reducir el error de medición, pero se han utilizado principalmente en el ámbito deportivo. Este proyecto se alinea con el área estratégica priorizada de Salud propuesta para las “Becas En Programas De Doctorado En Alianzas Interinstitucionales” que promueven el uso de “Las tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial, la robótica o big data, y la digitalización de los procesos y servicios de salud, como la telesalud o los registros digitales, (que) también podrían mejorar el acceso y la calidad de la atención médica” y con el área priorizada de “Tecnologías de la información y la comunicación (TICs)” que señala: “la creación de software, hardware… y aquellas tecnologías disruptivas (…Inteligencia artificial; Impresión 3D; Nanotecnología; Huellas digitales; Smart Cities entre otras relacionadas). Por ello el objetivo será de desarrollar y validar un algoritmo de clasificación de movimiento humano basado en captura de videos para la evaluación de habilidades motrices en población infantil. Este estudio tendrá 2 fases. En la primera fase se realizará un estudio instrumental para validar el uso de una herramienta basada en observación para la medición de habilidades motrices básicas a través de un análisis factorial y la evaluación de la confiabilidad intra e inter evaluador. Estas evaluaciones se realizarán en capturas de video. En la segunda fase, se entrenarán diversos algoritmos de clasificación usando como insumo los videos grabados de la fase 1. El entrenamiento será supervisado tomando como referencia para la predicción el 80% los resultados obtenidos por las evaluaciones de la fase 1. Luego el algoritmo será validado con el 20% restante. Todos los videos serán capturados siguiendo un protocolo para controlar aspectos de iluminación y nitidez. Finalmente, este estudio deberá ser aprobado por un comité de ética antes de su ejecución. Los datos personales serán anonimizados y la información de los videos será almacenada en medios virtuales seguros. Como resultados, se espera tener un algoritmo validado para la clasificación del movimiento basado en videos y un artículo aceptado para publicación en una revista internacional indizada reportando dicho algoritmo.

MOSCOSO PORRAS ,MIGUEL GIANCARLO