Doctorado en Ciencias Biológicas

Los microorganismos son componentes adherentes de los agroecosistemas, y entender su composición e interacciones es fundamental para aprovechar su potencial en la agricultura. En el norte del Perú, las regiones de Amazonas y Cajamarca producen anualmente casi 650 millones de soles en café, pero la microbiota asociada a este cultivo no ha sido estudiada en detalle, aun siendo parte importante del cultivo debido a su influencia en parámetros como productividad y salud del cafeto. Por ello, este estudio investigará la microbiota presente en la rizosfera, hojas y frutos del cafeto, utilizando muestras recolectadas de fincas en estas regiones. El análisis se realizará mediante un enfoque de metabarcoding, utilizando la región 16S rRNA para la identificación de bacterias y los datos obtenidos se analizarán con herramientas bioinformáticas para caracterizar las comunidades microbianas, evaluando su diversidad, estructura y potencial uso en el manejo sostenible del cultivo, también se analizarán los parámetros fisiológicos y agronómicos del cafeto para encontrar correlaciones entre las variables, físicas y químicas del suelo y las comunidades microbianas presentes. Los resultados proporcionarán información relevante sobre la composición microbiana del cultivo de café y serán base para futuros estudios sobre la funcionalidad de estos microorganismos y sus posibles aplicaciones en la caficultura. Esta investigación es uno de los primeros estudios en utilizar técnicas de metabarcoding para analizar la microbiota asociada al café en esta región del Perú, contribuyendo al conocimiento de la microbiota agrícola del país y su aplicación potencial en el desarrollo sostenible del cultivo de café.

MENDOZA MERINO ,JANI ELISABET