Doctorado en Ciencias para el Desarrollo Sustentable

El proyecto de tesis titulado "Desarrollo de metodologías basadas en agricultura de precisión para monitorear sistemas silvopastoriles en la cuenca ganadera de Molinopampa". El objetivo general del proyecto es generar metodologías basada en agricultura de precisión para monitorear sistemas silvopastoriles en la cuenca ganadera de Molinopampa. Para lograrlo, se plantean tres objetivos específicos: primero, identificar y caracterizar los sistemas silvopastoriles (SSP) asociados a la especie Alnus acuminata; segundo, evaluar parámetros productivos, nutricionales y ambientales mediante metodologías convencionales y de precisión, como NIR y sensores remotos; y tercero, desarrollar modelos de predicción para variables de cobertura, biomasa y carbono en estos sistemas. La metodología del estudio combina enfoques descriptivos, explicativos y predictivos, utilizando tecnologías avanzadas como UAV (drones) y sensores remotos para la recolección de datos. Se realizarán encuestas a productores, análisis de imágenes y estimaciones de biomasa, además de modelado de datos mediante técnicas de minería de datos y aprendizaje profundo (Deep Learning). Los resultados esperados incluyen un monitoreo eficiente de los sistemas silvopastoriles, mejorando la toma de decisiones en la gestión ganadera, y contribuyendo a la sostenibilidad y productividad de la ganadería en la región, adaptándose a los cambios climáticos. Este proyecto busca fortalecer la capacidad de los productores para gestionar sus recursos de manera eficiente y sostenible, utilizando innovaciones en agricultura de precisión.

REYNA REYNAGA ,MANUEL