Doctorado en Ciencias para el Desarrollo Sustentable

Esta tesis doctoral explorará cómo la aplicación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), el procesamiento de imágenes y la internet de las cosas, pueden revolucionar la forma en que se detecta la moniliasis en los cultivos de cacao en Perú, para ello, se plantea desarrollar un sistema tecnológico agrícola para poder recopilar datos mediante sensores remotos y sistemas de monitoreo, identificando patrones para la alerta temprana de infección por moniliasis con mayor precisión y rapidez que los métodos tradicionales, optimizando así las estrategias de manejo integrado de la enfermedad. Para ello el sistema tecnológico será capaz de realizar monitoreo automatizado y emitir alertas tempranas, además de la identificación de las condiciones del cultivo de cacao en la región Amazonas, este diseño adaptado a esas condiciones, la implementación de un sistema de alerta temprana con IA e IoT, y la validación de la eficacia del prototipo en condiciones de campo, se espera que no solo mejore la precisión en la identificación de la enfermedad, sino que también ofrezca a los agricultores herramientas para tomar decisiones oportunas, contribuyendo a aumentar la productividad y reducir las pérdidas económicas causadas por la moniliasis. Por último, se espera que fomente la adopción de nuevas tecnologías en la agricultura peruana.

EURIBE VARGAS ,ANDREE ALONSO