Doctorado en Ciencias para el Desarrollo Sustentable

Este proyecto tiene como finalidad evaluar los impactos y percepciones que tienen los caficultores de la región Amazonas respecto al Reglamento 2023/1115 de la Unión Europea (EUDR), que exige que las exportaciones agrícolas como el café provengan de tierras no deforestadas después del 31 de diciembre de 2020. Para ello, se propone un estudio integral que combina caracterización agroforestal, modelamiento satelital con algoritmos de aprendizaje automático, y un enfoque cualitativo para entender las opiniones, desafíos y capacidades de adaptación de los agricultores frente a esta normativa internacional. La metodología se basa en tres componentes clave: primero, la caracterización de los sistemas agroforestales de café para determinar su estructura y tipo de sombra; segundo, el desarrollo de un modelo de clasificación multitemporal mediante técnicas de teledetección (Sentinel-1 y 2, Landsat, UAVs) y machine learning (Random Forest) para detectar la evolución de la cobertura cafetalera entre 2012 y 2025; y tercero, la recolección de información mediante entrevistas y encuestas a caficultores para analizar su nivel de conocimiento, expectativas y estrategias frente al EUDR. La precisión del modelo será evaluada mediante matrices de confusión y métricas como el índice Kappa, precisión del usuario y del productor. Este estudio contribuirá a generar herramientas técnicas para apoyar la trazabilidad exigida por la UE, brindando a los productores y cooperativas una base para cumplir con el reglamento y asegurar la permanencia de sus exportaciones. Además, proporcionará evidencia sobre las áreas que podrían ser excluidas del mercado europeo y permitirá identificar posibles rutas de reconversión o adaptación productiva. La investigación no solo tiene relevancia científica y técnica, sino también social y económica, al considerar las voces de los productores en un contexto de cambio regulatorio global.

SALAS LOPEZ ,ROLANDO