Doctorado en Ingeniería y Ciencias ambientales

El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la incertidumbre en las estimaciones de PM2,5 del modelo químico WRF-CHEM para el Área metropolitana de Lima y Callao. El estudio contribuirá al aporte de conocimiento e información para la mejora en la estimación y pronóstico de la calidad del aire en una de las megaciudades de Latinoamérica, además, es importante para trabajos futuros sobre estimaciones y pronósticos de contaminación del aire para todo el país, considerando que de acuerdo al MINAM en el Perú existen 31 Zonas de Atención Prioritaria (ZAP). Para la simulación numérica se utilizará el modelo WRF-CHEM, se analizarán los diferentes códigos de simulación, parametrizaciones físicas y químicas con la finalidad de adecuar los datos iniciales, de frontera y los enlaces que tienen lugar para simular y alcanzar los resultados. Los datos observados y medidos del PM2,5 serán solicitados al SENAMHI, y se analizará series anuales recientes (2023 al 2025) obtenidos de distintas estaciones de monitoreo en Lima Metropolitana. Con la ayuda de estadísticos como el coeficiente de correlación, sesgo fraccional, Bias promedio y factor de 2 se estimará la incertidumbre. Se concluirá brindando información sobre las mejores configuraciones del modelo WRF-CHEM y su posterior aplicación para ciudades costeras en Perú.

ROJAS QUINCHO ,JHOJAN POOL