Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales

El objetivo de desarrollar los estudios de doctorado en Ingeniera y Ciencias Ambientales en la Universidad Agraria La Molina es proponer un “Modelo predictivo de eficiencia energética en el Perú desde un enfoque de Trilema Energético utilizando herramientas de minería de datos (data mining) para la reducción de las emisiones de CO2”; cuyo resumen propuesto se detalla a continuación: El presente estudio está orientado en el área de Economía baja en carbono y resiliencia al clima ;a través de la creación de un modelo predictivo que describa el estado actual y las proyecciones de la matriz energética primaria del Perú con la participación de energías renovables y uso de gas natural; la evolución de la eficiencia energética y las emisiones de CO2 al año 2035, que permita al Estado Peruano tomar decisiones para incrementar la eficiencia energética y reducir las emisiones de CO2 desde un enfoque de los tres (3) pilares del Trilema Energético: 1) la seguridad energética del país; a través de una política de eficiencia energética en respuesta a satisfacer la demanda acorde al crecimiento del Producto Bruto Interno (PBI), 2) la equidad energética, para el acceso de una energía de calidad y de precios accesibles a poblaciones más vulnerables con una matriz energética diversificada y; 3) sustentabilidad ambiental, para describir los Compromisos ambientales del Perú en la 28° Conferencia de las Partes (COP28) de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, la 18ª Conferencia del Protocolo de Kioto (CMP18) y el 5to. Acuerdo de París (CMA5). Dichos compromisos abordaron la transición para dejar los combustibles fósiles hacia el 2050, la triplicación de las fuentes de energía renovable, la duplicación de la eficiencia energética al 2030, las brechas en adaptación, el relanzamiento del financiamiento mundial para medidas de adaptación y la operación del fondo de pérdidas y daños. La metodología está basada en un modelo macroeconómico-energético, cuya arquitectura se inicia con la información histórica entre los años 1970-2023, respecto al Producto Bruto Interno (PBI) vs. el Consumo energético de energía primaria; para luego calcular la intensidad energética anual del Perú y su emisión de CO2 según el factor contaminante de cada materia primaria de la matriz energética primaria. Seguido, a partir de las proyecciones del PBI desde el año 2024 hacia el año 2035, por el Banco Central de Reserva (BCR), Banco Mundial (BM), entre otros organismos internacionales, se construye tres escenarios (pesimista, conservador y optimista) de Intensidad Energética (I.E) con una reducción del 1 %, 1.5 % y 2 % anuales, mostrándonos un incremento de la eficiencia energética entre los años 2024- 2035, desde el punto de vista de fuentes primarias. Como resultado, se estimará el consumo total energético hacia el año 2035 en Millones de Toneladas equivalentes de petróleo (TOE), según cada escenario de variación en la Intensidad Energética (? I.E). y con los pronósticos en la distribución de la matriz energética de los años 2025 y 2035 a través de la metodología BAU, se conocerá sus pronósticos de cada materia primaria (Gas natural, Petróleo, Carbón, Hidroeléctrica, Energía Renovable, otros) hasta el año 2035, ello permitirá conocer el pronóstico de emisiones de CO2 en base de cada factor de contaminación de las fuentes primarias y niveles de intensidad energética pronosticadas respecto al caso base (? I.E ? 0). La metodología utiliza como herramienta tecnológica la minería de datos denominada Data Mining, que nos permitirá automatizar los procesos para obtener resultados de eficiencia energética a tiempo real en función de la incorporación de proyectos energéticos relevantes aprobados/autorizados por el Ministerio de Energía y Minas y/o Osinergmin. Por ende; tendremos como resultado las emisiones de CO2 a tiempo real de las energías primarias, con el objetivo de monitorear nuestros compromisos ambientales internacionales.

CERVANTES BRAVO ,REYNALDO JOSE