Doctorado en Ciencias con mención en Física
CÓDIGO DE PROYECTO #PE501093472-2024
Información General
Numero de Subvención
PE501093472-2024
Becario
Descripción
Resumen
"Enfoque Computacional-Experimental para la Optimización de Dispositivos Fotovoltaicos Basados en Materiales Nanoestructurados Sostenibles de Última Generación"
En un mundo donde la transición hacia energías limpias es cada vez más urgente, la necesidad de desarrollar tecnologías solares más eficientes, estables y sostenibles se vuelve prioritaria. En este contexto, el proyecto titulado “Enfoque Computacional-Experimental para la Optimización de Dispositivos Fotovoltaicos Basados en Materiales Nanoestructurados Sostenibles de Última Generación” busca abordar uno de los principales desafíos de las celdas solares emergentes: mejorar su desempeño sin comprometer el bajo costo ni la compatibilidad ambiental.
Este trabajo se enfoca específicamente en el estudio y optimización de películas delgadas de perovskitas híbridas de haluros, materiales ampliamente reconocidos por su capacidad para absorber luz solar de manera eficiente. Sin embargo, su limitada estabilidad en condiciones reales de operación ha sido una barrera importante para su comercialización. Para superar estas limitaciones, el proyecto propone la integración de MXenos, una nueva familia de materiales bidimensionales, formando heterouniones con las perovskitas con el fin de potenciar tanto su eficiencia como su durabilidad.
El principal objetivo de esta investigación es diseñar, fabricar y caracterizar dispositivos solares más robustos y eficaces mediante una estrategia híbrida que combine simulaciones computacionales avanzadas —basadas principalmente en la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT) y aprendizaje automático — con experimentación en laboratorio. Esta doble aproximación permitirá predecir propiedades electrónicas y estructurales clave, optimizar el diseño de las películas delgadas y validar los resultados mediante técnicas de caracterización electroquímica, óptica y estructural.
Se espera que los resultados de este estudio no solo conduzcan a la identificación de combinaciones perovskita/MXeno más estables y eficientes, sino que también sienten las bases para un nuevo enfoque de diseño racional de materiales fotovoltaicos. Esta investigación aportará soluciones concretas para aumentar la vida útil y el rendimiento de celdas solares de bajo costo, facilitando así su adopción a escala industrial.
El impacto del proyecto será amplio: desde el desarrollo tecnológico de dispositivos solares más avanzados, hasta beneficios económicos derivados de procesos más accesibles y materiales abundantes. Además, contribuirá a reducir la huella ambiental de la generación energética y fortalecerá la formación científica, impulsando la investigación interdisciplinaria en nanociencia, energía y sostenibilidad.
Este esfuerzo representa un paso firme hacia un modelo energético más limpio y descentralizado, demostrando cómo la ciencia de materiales y la innovación tecnológica pueden trabajar juntas para transformar el futuro de la energía solar.
Objetivo General
Desarrollar dispositivos fotovoltaicos eficientes y sostenibles mediante la investigación y aplicación de Perovskita de Haluros libres de plomo funcionalizadas con MXenos mediante un enfoque híbrido computacional- experimental, con el fin de optimizar la conversión de energía solar en electricidad. Se busca identificar y validar configuraciones estructurales que maximicen la eficiencia de conversión energética, empleando materiales económicos y sostenibles, así como procesos reproducibles que permitan su escalabilidad y viabilidad comercial, contribuyendo a la generación de empleo y al avance en la conversión y almacenamiento sostenible de energía solar a nivel global.
Palabras Clave
Celdas solares de perovskita (PSC)
Perovskitas híbridas de haluros
Eficiencia energética
Estabilidad de materiales
Innovación en materiales
Nanomateriales
MXenos
Energía solar
Sostenibilidad
Tecnologías limpias
Energías renovables
Reducción de emisiones
Dispositivos fotovoltaicos
Optimización computacional-experimental
Teoría del funcional de la densidad (DFT)
Machine learning
Tipo de intervención
Intervención
BECAS Y PROGRAMAS
Convenio
BM
Detalles de Grado Académico
Grado Académico
Doctorado
Nombre del Grado
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
MATTA SECLEN ,MAURICIO ANTONIO
Dependencia / Unidad
Región
LA LIBERTAD
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
Entidades Asociadas
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Equipo Técnico
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS NATURALES / CIENCIAS FÍSICAS
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LA LIBERTAD
Periodo de Ejecución
23/01/2025
a la actualidad
Disciplina OCDE
FÍSICA DE LA MATERIA
Monto total
Monto total
S/ 234,000.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
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Presentaciones Orales
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Pasantías
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