Doctorado en Ciencias con mención en Física

Título: Identificación de patrones de circulación atmosférica asociados a lluvias extremas en el Perú y su aplicación en el pronóstico meteorológico. El Perú es un país que tiene 38 tipos de clima, según el método de clasificación climática de Thornthwaite. Sin embargo, al observar los climas de mayor extensión, se pueden evidenciar y separar claramente tres: clima árido y templado en la costa, lluvioso y frío en la sierra, y muy lluvioso y cálido en la selva. Estos climas también se ven modulados por patrones de circulación atmosférica que prevalecen en Sudamérica y logran influenciar las condiciones meteorológicas de Perú. Así como se cuenta con una gran diversidad de climas, también se ve afectado por una diversidad de fenómenos meteorológicos que, al ser adversos, pueden producir directa o indirectamente daños a las personas o daños materiales de consideración. Entre los fenómenos o eventos meteorológicos adversos que se presentan en el Perú, se encuentran las precipitaciones, lluvias, lloviznas, nevadas, incrementos de temperatura, descenso de temperaturas, friajes e incremento de viento. Según el INDECI (2024), en el periodo 2003 - 2023, las lluvias intensas ocuparon el primer lugar en la generación de emergencias en el Perú con un total de 30 855 eventos contabilizados a nivel nacional, con una tendencia ascendente en los últimos años. Además, las lluvias han afectado a 4 700 668 de personas y han dejado 612 628 damnificados. Es por ello, que el objetivo de la investigación es identificar los patrones de circulación atmosférica asociados a lluvias extremas en el Perú, para su aplicación en el pronóstico meteorológico con fines de mejora. Con ello, al finalizar la investigación, se espera valuar los modelos numéricos de tiempo en reproducir patrones de circulación para predecir lluvias extremas, establecer técnicas de comparación entre los pronósticos operativos del Servicio Meteorológico con respecto a los pronósticos basados en técnicas estadísticas y plantear una metodología de pronóstico basado en técnicas estadísticas, a partir de patrones de circulación atmosférica, para predecir lluvias extremas. Para lograr el objetivo planteado, se recopilarán los datos de lluvia de las estaciones meteorológicas convencionales del Senamhi ubicadas en la región altoandina para identificar los días en los que se presentaron eventos extremos. Con las fechas obtenidas, utilizando un algoritmo de clusterización, se procederá a identificar los patrones de circulación asociados. Una vez obtenidos los clúster, se realizará un análisis de las variables meteorológicas. Por último, para los eventos extremos más significativos y generalizados, se podría utilizar la metodología de los composites. Se procederá a realizar el procedimiento mencionado en el párrafo anterior con los datos del modelos numéricos de tiempo para evaluar su habilidad pronosticando patrones de circulación asociados a estas lluvias extremas. Por último, utilizando la información obtenida, se buscará proponer una metodología de pronóstico basado en técnicas estadísticas. El objetivo será que, al analizar la circulación del modelo de tiempo, se realice una búsqueda de los patrones de circulación que se asemejen a este, junto a su correspondiente comportamiento espacial de la precipitación; con ello se podrá obtener una salida del pronóstico de lluvia esperado. Identificar los patrones de circulación atmosférica asociados a eventos de lluvias extremas permitiría realizar un pronóstico más oportuno y certero. Incluso, se tendría la posibilidad de identificar con mayor precisión las zonas afectadas y poder comunicarlo de manera oportuna a la población, en especial a la más vulnerable. Además, actualmente en el Servicio Meteorológico no se utilizan técnicas estadísticas de manera operativa. En este sentido, indagar y explorar nuevas metodologías será un gran reto y, a la vez, una gran oportunidad para proponer alternativas de diagnóstico y mejora.

QUISPE VEGA ,KELITA DEL ROCIO