Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales
CÓDIGO DE PROYECTO #PE501094332-2024
Información General
Numero de Subvención
PE501094332-2024
Becario
Descripción
Resumen
El aumento de los gases de efecto invernadero (GEI), como el CO2, CH4 y N2O, está acelerando el cambio climático, con concentraciones récord según la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica. La agricultura, en particular el cultivo de arroz, es una fuente significativa de estas emisiones. Con una superficie del 11 % de las tierras agrícolas globales, se proyecta que la demanda de arroz aumente un 56 % para 2050, intensificando su impacto ambiental. Los arrozales generan el 10,5 % de las emisiones agrícolas de GEI y representan entre el 15-20 % de las emisiones globales de CH4. El método tradicional de inundación continua convierte a este cultivo en el mayor consumidor de agua y en una fuente importante de CH4. Además, el uso excesivo de fertilizantes y pesticidas provoca degradación del suelo y escasez hídrica. En Perú, el arroz es esencial en la dieta y economía, con un consumo per cápita de 75,3 kg/año y 150 mil empleos generados. No obstante, en 2019, sus emisiones alcanzaron 1,790.83 GgCO2eq, representando el 5,95 % de las emisiones agrícolas nacionales.
Esta investigación busca evaluar y optimizar las prácticas agrícolas en arrozales de la costa norte del Perú, integrando mediciones in situ con cámaras estáticas, simulaciones DNDC y análisis multiespectral con drones. Este enfoque permitirá correlacionar datos, desarrollar factores de emisión y optimizar estrategias de monitoreo, contribuyendo a una gestión sostenible y a la mitigación del impacto ambiental del cultivo de arroz
Objetivo General
Desarrollar un enfoque integrado para la evaluación de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en arrozales de la costa norte del Perú, mediante la combinación de mediciones in situ con cámaras estáticas equipadas con sensores, simulaciones del modelo Denitrificación-Descomposición (DNDC) y análisis de imágenes multiespectrales obtenidas con dron, con el fin de correlacionar los datos experimentales y optimizar las metodologías de monitoreo.
Palabras Clave
Agricultura sostenible, metano, oxido nitroso, simulación biogeoquímica, drones.
Tipo de intervención
Intervención
BECAS Y PROGRAMAS
Convenio
BM
Detalles de Grado Académico
Grado Académico
Doctorado
Nombre del Grado
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
CHINGUEL LABAN ,DUBER ORLANDO
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
PERÚ
Entidades Asociadas
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Equipo Técnico
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS NATURALES / CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIOAMBIENTALES
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
08/01/2025
a la actualidad
Disciplina OCDE
CIENCIAS DEL MEDIO AMBIENTE
Monto total
Monto total
S/ 234,000.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
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Presentaciones Orales
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Pasantías
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Datos actualizados al 12/05/2026
