"Transformación Digital del sector Agro-Industrial aplicado al Banano Orgánico"

La agricultura es un esfuerzo complejo e involucra muchos factores e insumos: costo de la tierra, trabajo, máquinas costosas y varias herramientas, fertilizantes, pesticidas, irrigación, etc. A medida que aumenta la demanda de alimentos, existen requisitos más estrictos con respecto a la seguridad alimentaria. La producción de alimentos y las cadenas de suministro transparentes, las empresas agrícolas se ven empujadas a mejorar sus procesos de producción mediante un monitoreo y control inteligentes. El monitoreo inteligente, la planificación y el control de los procesos de producción, que pueden denominarse agricultura inteligente, pueden ser respaldados por un amplio espectro de tecnologías, componentes de TIC y sus sistemas de software y hardware. Ejemplos de estos componentes de TIC son todo tipo de sensores, terminales, ensamblajes de implementos, computadoras y aplicaciones de software. Para un monitoreo y control inteligentes, se requiere un sistema de información integrado que permita una interacción y un intercambio de datos entre diferentes componentes de las TIC. Estas tecnologías no son suficientes por sí mismas, pero deben combinarse para entregar información casi en tiempo real. Se espera que las nuevas tecnologías como Internet of Things (IoT) y Cloud Computing aprovechen este desarrollo e introduzcan más robots e inteligencia artificial en la agricultura. A medida que las máquinas inteligentes y los sensores surgen, los datos de las Asociaciones crecen en cantidad y alcance, los procesos agrícolas se vuelven impulsados por datos. Los dispositivos inteligentes amplían las herramientas convencionales (por ejemplo, pluviómetros, tractores, etc.) al agregar un conocimiento del contexto autónomo mediante todo tipo de sensores, inteligencia incorporada, capaz de ejecutar acciones autónomas o hacerlo de forma remota. Pequeños cambios en la producción o la eficiencia pueden tener un gran impacto en la rentabilidad. Fundamental para la eficiencia es la captura, procesamiento, manejo y visualización efectivos de muchas fuentes de información heterogéneas de datos (suelo, agua, clima, etc.) para permitir una toma de decisiones económicamente viable y respetuosa con el medio ambiente. La habilitación de tal toma de decisiones es problemática, no solo como consecuencia de la variedad de información disponible, sino también por la naturaleza dinámica de las muchas variables necesarias para la planificación estratégica y la toma de decisiones óptima. Para superar esto, se identifican los siguientes desafíos: a) el manejo de cantidades cada vez mayores de datos, especialmente de todo tipo de equipos relacionados con la producción agrícola, el manejo y almacenamiento de cultivos o la demanda de los clientes; b) la interoperabilidad entre varios sistemas a nivel de finca y en toda la red de la cadena de suministro que rodea la finca; c) ir más allá de la pequeña escala y el enfoque regional de la finca, al mismo tiempo e) cumplir con las diferencias nacionales y regionales en las prácticas agrícolas. Esto irá más allá de ofrecer una solución de contabilidad relacionada con la producción de plátano, financiamiento que vincula la información de la granja a desarrollos en otras partes de la cadena de suministro de alimentos (FSC). El resultado de la investigación sentará las bases para la infraestructura de comunicación / datos, así como las capacidades de operación de autogestión para la eficiencia y la sostenibilidad, mediante la integración de sensores y redes de modelado predictivo para permitir la producción agrícola inteligente de Banano Orgánico. Algunos de los beneficios de este proyecto incluyen mejorar la sostenibilidad ambiental y agrícola, promover la productividad sostenible en los cultivos de plátano, el manejo de desechos orgánicos, la trazabilidad de los cultivos y la seguridad del producto.

Agricultura Inteligente, Internet de las Cosas Industrial, Industria 4.0, Red de sensores Inteligentes, Computación en la Nube, Banano Orgánico.

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

BM

PIURA

UNIVERSIDAD

PERÚ

INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA

PERÚ

PIURA

01/01/2019 al 30/06/2022

AUTOMATIZACIÓN Y SISTEMAS DE CONTROL