Meteo-Huascarán: Ecoturismo seguro con monitoreo y pronóstico meteorológico automatizado con machine learning en el Parque Nacional Huascarán

El ecoturismo en el Parque Nacional Huascara´n (PNH) debe ser sostenible y ordenado, pero se encuentra amenazado por peligros hidrometeorolo´gicos y el cambio clima´tico. En promedio 4.5 visitantes del PNH fallecen al an~o y la experiencia a nivel mundial indica que la progresiva mejora en la disponibilidad de informacio´n de monitoreo y prono´stico meteorolo´gico ha reducido las fatalidades en las actividades ecoturi´sticas en alta montan~a. Sin embargo, en el PNH la disponibilidad de dicha informacio´n a escala local esta´ limitada tanto por lo reducido del sistema observacional como por la falta de herramientas automatizadas para la generacio´n de los prono´sticos meteorolo´gicos. La hipótesis del proyecto es que el monitoreo y pronóstico de meteorológico e hidrológico con exactitud y precisión para el Parque Nacional Huascarán basado en técnicas de "machine learning" e inteligencia artificial pueden hacer que ecoturismo sea más seguro. En ese sentido, el objetivo del proyecto es realizar investigación científica para desarrollar herramientas automatizadas para el monitoreo y pronóstico meteorológico basados en machine learning que permitan brindar mejor información a los turistas. Para esto, la metodología consiste en primer lugar en disen~ar un sistema de vigilancia automatizada y optimizada de los peligros hidrometeorolo´gicos e implementar un sistema de inteligencia artificial para determinar el estado del tiempo, particularmente la nubosidad, basado en ima´genes de ca´maras de bajo costo. Además, se implementara´n herramientas de prono´stico de tormentas ele´ctricas utilizando informacio´n satelital, basado en la te´cnica de flujo o´ptico, con metodologi´as tradicionales y de inteligencia artificial con variacio´n temporal y considerando la influencia de la topografi´a. Tambie´n se implementara´ un sistema de correccio´n empi´rica de las salidas operacionales de modelos nume´ricos de la atmo´sfera a trave´s de un modelo de regresio´n mu´ltiple para generar prono´sticos del tiempo a escala local en el PNH y a nivel diario. Estas herramientas se operativizara´n en SENAMHI mediante APIs y se desarrollara´ un aplicativo mo´vil para poner la Informacio´n generada, asi´ como otra relevante de INAIGEM y SERNANP, a disposicio´n de los visitantes del PNH y operadores turi´sticos. Los impactos esperados del proyecto incluyen una reducción del riesgo en las actividades ecoturi´sticas en el PNH, una mayor capacidad de SENAMHI para brindar servicios a la población en todo el país, contribuir a incrementar la formalización de la actividad ecoturística en el PNH, generar información científica base para la gestión y la adaptación al cambio climático, y sentar las bases para implementar un sistema de alerta temprana multipeligro para el PNH.