DISEÑO DE UN SISTEMA DE MONITOREO DE CIANOBACTERIAS Y CIANOTOXINAS MEDIANTE SENSORAMIENTO REMOTO Y MUESTREO DE ALTA FRECUENCIA EN EMBALSES ALTOANDINOS (PAÑE Y AGUADA BLANCA, AREQUIPA)

Los embalses altoandinos que aportan gran parte del agua dulce a la región de Arequipa están siendo afectados desde hace casi una década por la emergencia de floraciones algales nocivas que reducen la calidad del agua debido a la posible presencia de cianobacterias y cianotoxinas. Estas toxinas representan un peligro para la salud de personas y animales dado que las plantas de tratamiento de agua potable no están diseñadas para eliminarlas y los métodos de detección fiables son costosos y no son inmediatos. Los monitoreos actuales de esos cuerpos de agua son onerosos y tienen una resolución semanal o anual que impide detectar los intempestivos cambios ambientales y biológicos que acompañan a las floraciones de cianobacterias. Muchos de los eventos de floraciones se presentan de forma intensa en una corta duración, donde el monitoreo actual no puede identificarlos. De confirmarse el efecto positivo del calentamiento global y del exceso de nutrientes sobre el crecimiento de las cianobacterias, es posible que las floraciones se hagan más frecuentes e intensas, poniendo en peligro el aprovisionamiento en agua potable debido a la presencia de cianotoxinas. Por esta razón, la actual gestión de la calidad del recurso hídrico en los embalses del sistema Chili requiere de urgente esfuerzo para implementar un monitoreo de alta frecuencia de sus aguas. Esta información servirá de insumo indispensable para la toma de decisiones para mejorar el aprovechamiento hídrico frente a un escenario de calentamiento global y exceso de nutrientes que favorece las floraciones de cianobacterias. Frente a esta problemática, el proyecto propone establecer un sistema de medición continua de determinantes de la calidad del agua en dos embalses altoandinos de la región Arequipa (El Pañe y Aguada Blanca) para poder anticipar efectivamente las floraciones y aportar a la toma de decisiones ante a eventos de floraciones algales nocivas que afectan los diferentes usos del agua. Los datos registrados por el análisis de imágenes satelitales y los sensores ambientales desplegados serán validados con la presencia de cianobacterias, contribuyendo mediante el entendimiento de las floraciones a la toma de decisiones frente a eventos anómalos inesperados y de corta duración que el monitoreo tradicional actual no logra detectar. Este proyecto es visto como un primer intento