Diplomado en Big Data y Machine Learning para la lucha contra la pandemia COVID-19
CÓDIGO DE PROYECTO #090-2020
Información General
Numero de Subvención
090-2020
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
Cómo Big Data y Machine Learning pueden ayudar a gestionar mejor la pandemia de COVID-19
El SARS-CoV2 es un nuevo coronavirus, responsable de la pandemia COVID-19 declarada por la Organización Mundial de la Salud. Gracias a los últimos avances en el campo de las bioingeniería, las tecnologías de la información y comunicación (TIC), la inteligencia artificial (IA) y Big Data, se puede muestrear y manejar la enorme cantidad de datos derivados de la vigilancia de la salud pública en provenientes del COVID19. El seguimiento de brotes y rebrotes epidémicos en tiempo real, la proyección y predicción de tendencias actuales, la información periódica sobre la situación y actualización de casos es posible en esta era de datos e inteligencia artificial, el cual está equipando y permitiendo la utilización de la información disponible de la salud de las de instituciones gubernamentales. En este tiempo de la pandemia del COVID-19 se ha realizado aplicaciones de vanguardia en Inteligencia Artificial y Big Data que está teniendo un impacto global en la solución del coronavirus, como:
? Seguimiento de casos de COVID-19 . donde se identifica, rastrea y pronostica los brotes de COVID-19, incluyendo las aplicaciones de seguimiento de contactos y de distanciamiento social (a corto plazo)
? Ayuda con el diagnóstico del Coronavirus al analizar simulaciones moleculares usando los algoritmos no supervisados (a corto plazo)
? Identificación de un tratamiento farmacológico potencial basado en un tamizaje masivo virtual (a medio plazo)
? Facilitación de la implementación de intervenciones de salud pública (a medio plazo) ? Construyendo ciudades inteligentes, saludables y resilientes (a largo plazo)
Objetivo General
El objetivo general de este programa es brindar la capacitacion necesaria a 40 estudiantes tanto teórica como práctica para planterar y resolver problemas generados por la pandemia del COVID-19 y satisfacer la creciente demanda nacional de personal altamente calificado en los campos de la epidemiologia clínica y salud publica combinadolo con la ciencia de los datos y la inteligencia artificial.
Palabras Clave
Machine Learning, Pandemia, monitoreo, COVI-19, Big Data, Sector salud, Modelamiento predictivo, Inteligencia artificial.
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
DEPENDENCIA:
PAÍS:
ESTADOS UNIDOS
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
ROL:
Coordinador Académico
ROL:
Coordinador Administrativo
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS MÉDICAS Y DE SALUD / CIENCIAS DE LA SALUD
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
13/11/2020
al 13/09/2021
Disciplina OCDE
EPIDEMIOLOGÍA
Monto total
Monto total
S/ 500,000.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
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Presentaciones Orales
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Pasantías
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