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Desarrollo e implementación de un sistema de monitoreo de la salud estructural de puentes en el Perú utilizando inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos

CÓDIGO DE PROYECTO #PE501084691-2023
Información General
Numero de Subvención
PE501084691-2023
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
La mayoría de puentes en el mundo sufren daños debido a fenómenos naturales haciéndolos más vulnerables a lo largo del tiempo. Actualmente el control y el monitoreo de puentes en el Perú es muy ineficiente y esto se ve reflejado en el deterioro y colapso temprano de estas importantes estructuras debido a diferentes factores. Además, los enfoques tradicionales de monitoreo de las infraestructuras en el Perú, ha generado una red vial desgastada con bajos servicios de transitabilidad y deficiencia económica para el país. Por otro lado, el monitoreo de la salud estructural o Structural Health Monitoring (SHM) muestra un progresivo avance tecnológico con el fin de proteger la integridad estructural de los puentes. Por esta razón, la presente investigación propone utilizar tecnologias modernas de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Data Science (DS) para la detección de daños de un puente en el Perú. Para dicho fin, se instrumentará con sensores de aceleracion triaxial el puente Villena Rey de concreto post-tensado de 112 metros de longitud construido en el año 1967, ubicado en el distrito de Miraflores, Lima – Perú. Este sistema de monitoreo nos permitirá evaluar y conocer el estado actual y de conservacion de esta estructura con el fin de anticiparnos a los posibles daños que pueda sufrir. Además, con la identificacion temprana de daños se podrá evitar pérdidas de vidas humanas y económicas ocasionados por eventos de gran magnitud como terremotos, deslizamientos y otros. La metodología propuesta comprende la instrumentación de un sistema de monitoreo, el procesamiento de señales de vibracion utilizando IA, ML y DS, y la interpretación e identificación de daños estructurales. Finalmente, con los resultados del monitoreo se espera lograr un avance importante en el campo del SHM para puentes en el Perú, además considerando que será la primera vez que se aplique tecnologías modernas en una estructura esencial e importante como son los puentes.
Objetivo General
El objetivo general de la presente investigación es conocer el estado de conservación actual del puente Villena Rey ubicado en el distrito de Miraflores y avanzar en el conocimiento de los modelos de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Data Science (DS) para la detección y localización de daños estructurales en este puente.
Palabras Clave
puentes, detección de daños, inteligencia artificial, aprendizaje automático, ciencia de datos, monitoreo de la salud estructural
Tipo de intervención
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas

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Equipo Técnico
Página 1 de 1 · Total: 2
Filas:
Datos actualizados al 31/12/2024
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍA CIVIL
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
28/12/2023 al 27/02/2025
Disciplina OCDE
INGENIERÍA CIVIL
Monto total
Monto total
S/ 165,000.00
Publicaciones
Página 1 de 1 · Total: 1
Filas:
DOI: 10.3390/infrastructures10020033
REVISTA: Infrastructures
AÑO: 2025
TIPO PUBLICACION: Artículo
QUARTIL: Q2
INDEXACIÓN: Scopus
PUBLISHER: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Datos actualizados al 03/06/2026
Propiedad Intelectual

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Tesis

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Presentaciones Orales
Página 1 de 1 · Total: 1
Filas:
NOMBRE EVENTO: 9th International Conference on Civil Engineering and Materials Science, ICCEMS 2024
PAIS: SINGAPUR
Datos actualizados al 03/06/2026
Pasantías

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Página 1 de 2 · Total: 10
Filas:
N CONTRATO: PE501093451-2024
INVESTIGADOR PRINCIPAL: SOTO BECERRA ,PERCY
ORGANIZACION: SOTO BECERRA ,PERCY
AÑO: 2024
MONTO CONT: S/ 234,000.00
NOMBREESTADO: En Ejecución
Datos actualizados al 12/05/2026