Modelamiento de suelos basado en aprendizaje automático para el mapeo digital del territorio peruano a escala nacional

El suelo es la parte superficial de la corteza terrestre, es un recurso natural no renovable que nos proporciona servicios como alimentos, agua limpia, y es causante de la regulación del clima. La planificación adecuada de un territorio procura mapas de suelos que permitan comprender su distribución y uso más adecuado. En el Perú contamos con poca información de libre acceso sobre suelos, lo que limita la gestión adecuada del recurso. Mucha de información publicada se encuentra incompleta o en un formato de mapas tradicionales impresos en papel o digitalizados como fotografías. Estas condiciones complican el análisis adecuado de las características del suelo. En los últimos años la mejora exponencial de la tecnología ha impulsado a diferentes países a utilizar métodos computacionales para obtener mapas de suelos de mayor detalle y precisión. Estas tecnologías pertenecen al área del conocimiento en ciencias del suelo y se conocen como mapeo digital de suelos. Utilizar la tecnología para producir información territorial de los suelos de Perú con información de libre acceso puede impulsar la producción de estrategias para adaptación y mitigación al cambio climático. Se planteó como objetivo generar información espacial de los suelos de Perú utilizando machine learning y deep learning para comprender la variabilidad espacial de los suelos y su rol en la mitigación y adaptación al cambio climático. La investigación consta de seis actividades principales que consisten en la compilación de información histórica de suelos e información espacial del territorio peruano, producción de ecuaciones de pedotransferencia para estimar variables no reportadas en los análisis de suelos, desagregación de mapas tradicionales de suelos, modelamiento computacional de suelos para producción de mapas, y estimación de emisiones de gases de efecto invernadero. Como resultados esperados se tendrá una base de libre acceso publicada con información de los suelos de Perú, ecuaciones de pedotransferencia en situaciones que los laboratorios locales no cuenten con equipamiento para determinar esas variables, mapas de suelos que provean un inventario general de los suelos de Perú, e un mapa de potencial de emisiones de gases de efecto invernadero para ser utilizado en proyectos de calidad de aire.

MESTANZA NOVOA ,CARLOS JULIAN