Generación de modelos multivariados para determinar el valor nutritivo de las pasturas utilizando espectroscopia de infrarrojo cercano en la cuenca de Ventilla, distrito de Molinopampa, región Amazonas.

Realizar el análisis nutricional de los forrajes utilizando los procedimientos químicos aceptados por la AOAC, requiere de un largo periodo de tiempo además de un elevado costo, por tanto, buscar alternativas de análisis que permitan obtener resultados en un menor tiempo y a bajo costo es necesario, ya que estos resultados permiten a los productores poder tomar decisiones respecto a la alimentación de sus animales y a la formulación de raciones; en este contexto y ante el vacío de conocimiento existente, se pretende utilizar los espectros de reflectancia del infrarrojo cercano (NIR) y cuantificar la relación con los resultados del análisis químico a través de análisis estadísticos, para generar modelos multivariados que permitan determinar el valor nutritivo de los forrajes. Como primer objetivo específico se realizará el desarrollo de modelos multivariados NIR a través de la recopilación de datos espectrales. Sin embargo, se ha informado de un trabajo limitado que compara los modelos NIR para la predicción del valor nutritivo del forraje y la generación de modelos, para ello se utilizará modelos matemáticos y las metodologías utilizadas por Starks et al. (2004) y Castillo et al. (2020). Como segundo objetivo específico, se pretende utilizar diferentes dispositivos NIR, ya que existe un trabajo limitado en cuanto a la comparación de los modelos multivariados NIR para la predicción del valor nutritivo del forraje cuando los espectros se obtienen de dispositivos con diferentes rangos espectrales y resoluciones, por tanto se va desarrollar y evaluar modelos de espectroscopía NIR utilizando un dispositivo de sobremesa (FOSS) y dos dispositivos NIR portátiles (microPHAZIR y DLP Nirscan Nano EVM) para predecir el valor nutricional de los pastos. Finalmente, como tercer objetivo específico se realizará la comparación de las predicciones entre los tres dispositivos NIR y el análisis químico, y desarrollar la evaluación económica. Se trabajará con las principales gramíneas y leguminosas forrajes de la cuenca de Ventilla, mencionadas por Oliva et al. (2015) y Oliva et al. (2019). Lo que se espera del presente proyecto de investigación es someter al menos 3 artículos científicos originales a revistas indizadas en Scopus o WoS en Q1 o Q2. Además, el desarrollo de al menos 2 tesis de posgrado presentadas para sustentación y la participación con al menos una ponencia en un congreso de alcance nacional y/o internacional.