Estudio de un algoritmo de aprendizaje profundo mediante redes neuronales para la detección de fallas eléctricas

Esta pasantía se centra en la identificación y análisis de un método de aprendizaje profundo, utilizando redes neuronales, para la detección de fallas en redes eléctricas. La investigación se basa en un conjunto de datos sobre fallas eléctricas controladas, adquiridas en el laboratorio del Institut Jean Lamour, con el objetivo de estudiar un algoritmo para la identificación de estas fallas. Al abordar esta temática, el proyecto de pasantía responde a una demanda estratégica para el desarrollo del sector industrial, mejorando la seguridad y el rendimiento de los sistemas eléctricos. La implementación de técnicas de aprendizaje profundo tiene el potencial de transformar la gestión de fallas, además de contribuir al avance tecnológico y a la sostenibilidad del sector eléctrico.

RAMOS SANCHEZ ,SLEITER SMART