"Implementación Tecnológica de Sensores Biomédicos Compactos, No Invasivos y de Bajo costo para la Monitorización en Tiempo Real de la Concentración de Glucosa en Sangre, Basada en la Teoría de Microondas"

La diabetes es una enfermedad global que presenta riesgos significativos para la salud si no se maneja adecuadamente. La gestión eficaz de la glucosa en la sangre es crucial para prevenir complicaciones graves. Un sensor biomédico compacto y no invasivo para la monitorización en tiempo real de la concentración de glucosa es una solución innovadora y prometedora para mejorar el manejo de la enfermedad y prevenir complicaciones graves. Además, el sensor será una solución de bajo costo, compacto, de fácil uso, no invasivo, y de alta precisión que permitirá mejorar la calidad de vida por ello la importancia del presente proyecto y de la propuesta de la pasantía. El presente proyecto se encuentra iniciando la tercera fase de diseño y simulación del sensor mediante el software de simulación electromagnética ANSYS HFSS de acceso libre. Sin embargo, debido a que se ha utilizado la versión gratuita del software ANSYS, hay algunos paquetes del software que no están disponibles y que son necesarios para las simulaciones finales. Por ello, como parte de la pasantía uno de los objetivos iniciales es utilizar el software profesional de ANSYS con el que cuanta el Lab-STICC para validar el diseño, y resultados de simulaciones. Además, las fases de fabricación, y optimización requieren equipamiento altamente especializado, como Analizadores de Redes Vectoriales 30 KHz - 50 GHz, Impresoras 3D y cámaras anecoicas. Lamentablemente, la Universidad Nacional de Ingeniería carece de estos equipos, que son esenciales para la fabricación del sensor lo que limita nuestra capacidad para llevar a cabo el desarrollo del proyecto. Debido al escaso presupuesto con que cuenta la UNI, no se contempla la compra de equipos de elevado costo para solucionar la problemática de medición y fabricación. Por lo tanto, es crucial realizar esta pasantía, ya que nos brindará la oportunidad de acceder al equipamiento especializado del laboratorio Lab-STICC para implementar el sensor biomédico.

AQUINO VELASQUEZ ,ANYELA DEL PILAR LISETH