Previsión del impacto de las inundaciones en la cuenca amazónica peruana mediante el modelo hidrodinámico MGB

En los últimos años se ha producido un aumento considerable de la frecuencia y magnitud de las inundaciones, afectando gravemente a los habitantes de las principales ciudades situadas cerca de los ríos de la cuenca amazónica peruana. El pronóstico de caudales es una herramienta que permite anticipar los impactos de las inundaciones, pero al estar sujetos a una serie de incertidumbres asociadas, provoca que se produzcan resultados con poca confianza. El desarrollo de esta pasantía va permitir captar nuevo conocimiento para mejorar los pronóstico de caudales con técnicas de asimilación de datos que permita anticipar y evaluar los impactos de las inundaciones en la cuenca del río Huallaga, brindando información oportuna y precisa para la toma de decisiones en la gestión del riesgo de desastres. Para este fin, se está utilizando el modelo hidrológico MGB con la base de datos del producto PISCO y caudales observados de la red hidrológica del SENAMHI. Como resultados iniciales, a la fecha se ha logrado calibrar y validar el modelo hidrológico MGB en la cuenca del río Huallaga obteniendo buenos rendimientos entre los caudales observados y simulados. En base al modelo hidrológico calibrado se ha desarrollado pronósticos hidrológicos subestacionales y estacionales, para ello se utilizó la técnica de Ensemble Streamflow Prediction (ESP), para obtener un conjunto de previsiones de precipitaciones hasta de 90 días, este método ESP parte del principio de que las observaciones meteorológicas de años pasados representan posibles ocurrencias futuras de estos fenómenos. Actualmente, se está configurando el modelo hidrológico MGB para realizar pronósticos de caudal con pronósticos dinámicos de precipitación.

SAAVEDRA ORE ,DANNY DANIEL