Integrando la genómica, IoT y Data Mining para la caracterización del andar del Caballo Peruano de Paso

El Caballo Peruano de Paso es una raza equina de gran importancia cultural y patrimonial para el Perú, reconocida por su andar distintivo denominado “paso llano”. Sin embargo, la evaluación de este fenotipo locomotor sigue basándose en criterios subjetivos, lo que limita la precisión en la selección y mejoramiento de la raza. La presente investigación busca integrar herramientas avanzadas de genómica, Internet de las Cosas (IoT) y Data Mining para desarrollar un enfoque científico y objetivo que permita caracterizar el andar del Caballo Peruano de Paso. El estudio tiene como objetivo principal integrar estas tecnologías para identificar marcadores genéticos asociados al paso llano y desarrollar modelos predictivos que optimicen la selección de ejemplares con un desempeño locomotor superior. Para ello, se propone un enfoque metodológico basado en tres etapas principales: primero, la caracterización del andar e identificación de genes asociados mediante el genotipado utilizando un SNPs chip de 70K la recopilación de datos fenotípicos con sensores IoT colocados en los caballos, los cuales medirán variables biomecánicas como frecuencia y amplitud de zancada, velocidad y regularidad del paso, en paralelo con la secuenciación y análisis de variaciones genómicas de los ejemplares para identificar posibles marcadores genéticos asociados al fenotipo locomotor. En la segunda etapa, se desarrollarán, entrenarán y validarán modelos de Data Mining mediante algoritmos de aprendizaje automático para correlacionar los perfiles genéticos con las características fenotípicas obtenidas mediante IoT, permitiendo la identificación de patrones y relaciones complejas entre genes y locomoción, optimizando modelos predictivos para la selección asistida de reproductores. Finalmente, en la tercera etapa, se implementará una aplicación móvil que permitirá a criadores y expertos evaluar de manera objetiva el potencial locomotor de los caballos basándose en los modelos generados, procesando datos fenotípicos y genéticos para proporcionar predicciones sobre el desempeño del andar de cada ejemplar. El impacto del proyecto será significativo, ya que ofrecerá un sistema basado en evidencia científica para la selección y mejora del Caballo Peruano de Paso, beneficiando a criadores, asociaciones ecuestres y organismos encargados de la preservación de la raza, promoviendo su competitividad y sostenibilidad en el tiempo. Además, el uso de genómica e inteligencia artificial en la evaluación locomotora equina representa un avance innovador en la aplicación de biotecnología y tecnología digital en la zootecnia. La investigación contribuirá al desarrollo de nuevas estrategias de mejoramiento genético y fortalecerá la identidad cultural del Caballo Peruano de Paso como patrimonio nacional del Perú.