TECNOLOGÍAS AVANZADAS DE TELEDETECCIÓN PARA UN USO MÁS EFICIENTE DEL AGUA EN LA AGRICULTURA: APLICACIÓN A ARROZALES

La presente investigación propone el uso de tecnologías avanzadas de teledetección, mediante drones equipados con cámaras térmicas y multiespectrales, para estimar la evapotranspiración (ET) en campos de arroz en la región Lambayeque, Perú. Este estudio busca contribuir a un uso más eficiente del agua en la agricultura, optimizando la gestión del riego y mejorando la productividad hídrica. Para ello, se empleará el modelo TSEB (Two-Source Energy Balance), una metodología avanzada de balance de energía que, hasta la fecha, no ha sido aplicada en arrozales en el contexto peruano ni latinoamericano. Este modelo permite desagregar los componentes de transpiración y evaporación, lo cual mejora significativamente la estimación de la ET a escalas diaria, mensual y durante toda la campaña agrícola. Las imágenes de alta resolución obtenidas por drones serán procesadas con herramientas especializadas y validadas mediante datos meteorológicos y mediciones directas en campo. Asimismo, se realizará una comparación de resultados con el modelo METRIC (Mapping Evapotranspiration at High Resolution with Internalized Calibration) y con las simulaciones del modelo AquaCrop, con el fin de evaluar la productividad del agua y reforzar la confiabilidad de las estimaciones. El estudio no solo permitirá conocer con mayor precisión las necesidades hídricas del arroz en distintas etapas de desarrollo, sino que también establecerá una línea base metodológica aplicable a otras regiones y cultivos. Esta iniciativa se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, especialmente con el indicador 6.4.1 sobre el uso eficiente del agua. Es de suma importancia mencionar que el Dr. Alfonso Torres Rúa (Co-investigador del proyecto base, docente de Utah State University y profesor invitado de la UNALM) brindo la capacitación del modelo TSEB.

PEÑA AMARO ,ROXANA SARA