Desarrollo de pruebas de diagnóstico y monitoreo basadas en técnicas moleculares y bioinformáticas para el control de enfermedades zoonóticas altamente endémicas del centro del país

La hidatidosis y la neurocisticercosis (NCC) son enfermedades parasitarias que tienen gran impacto en la salud pública de la población afectada debido a los efectos debilitantes producidos por la enfermedad, así como aquellos asociados al tratamiento. Ambas zoonosis son altamente endémicas en la sierra central y sur del país, con prevalencias que bordean el 10%. En la actualidad no se cuenta con una prueba diagnóstica que permita, en primer lugar, hacer el diagnostico en condiciones de campo, ni poder diferenciar simultáneamente ambas enfermedades con la finalidad de elegir el método de tratamiento del paciente. Por otro lado, una vez iniciado el tratamiento, no se cuenta con herramientas de seguimiento que permitan identificar de manera temprana el éxito de tratamiento, dado que en el caso de hidatidosis, la eficacia del tratamiento se evalúa mediante el monitoreo por imágenes obtenidas por tomografía y/o la ecografía, y que se basa en cambios estructurales de la membrana del parásito, cambios que no se observan de manera temprana. En este sentido, el presente proyecto busca: (i) mejorar una prueba de diagnóstico de hidatidosis basada en la detección de fragmentos libres de DNA (cfDNA) del parásito en orina. (ii)Desarrollar una prueba diagnóstica basada en la técnica de PCR múltiplex para diagnosticar cisticercosis en pacientes con hidatidosis en un solo paso. Y (iii) Identificar microARNs a partir de tecnologías de secuenciación de nueva generación de pacientes tratados farmacológicamente y caracterizar microRNAs a nivel molecular por la técnica de PCR cuantitativo en tiempo real a fin de proponerlos como biomarcadores de éxito o falla del tratamiento. Estos métodos servirán para mejorar no sólo el diagnóstico temprano de estas zoonosis, sino también mejorar el pronóstico durante el tratamiento de las mismas, mejorando de esta forma la calidad de vida de las poblaciones afectadas.