Evaluació de la susceptibilidad a deslizamientos mediante teledetección en el tramo de la carretera Anco-Quichuas, Huancavelica

Los deslizamientos son uno de los principales desastres naturales más frecuentes en los ecosistemas de montañas de todo el mundo, que puede provocar víctimas humanas y grandes pérdidas económicas. La construcción de carreteras en particular a lo largo de zonas de montaña aumenta la probabilidad de que se produzcan los deslizamientos. El tramo de la carretera Anco-Quichuas,Huancavelica fue selecccionado como área de estudio, por su alta potencialidad en la ocurrencia de deslizamientos. En áreas propensas a deslizamientos el uso del mapa de susceptibilidad a deslizamientos es una herramienta esencial en políticas territoriales para la mitigación del riesgo de desastres ,la planificación del uso de tierra y ayuda en el proceso de toma de decisiones de los planes de desarrollo socioeconómico. Para esto será creado un mapa de inventario de deslizamientos de tipo rotacional por recorrido en campo, interpretación de fotografías aéreas e imágenes satelitales. Se construirá conjuntos de datos de los factores condicionantes a deslizamientos en un entorno SIG. El primer conjunto de datos se obtendrá a partir de datos de escaneo láser aéreo de alta resolución (LiDAR) y DEM Aster: altitud, pendiente, aspecto, curvatura, índice de potencia de flujo (SPI), índice de humedad topográfica (TWI), índice de rugosidad topográfica (TRI), índice de transporte de sedimentos (STI), distancia del río y distancia de la carretera. El segundo conjunto se generará mediante sensor multiespectral y PerúSAT: Índice de Diferencia Normalizada (NDVI) y Uso de suelo/Cobertura de suelo. Por último, la precipitación por PISCOp V2.1. Para describir la relación funcional (estadística) entre los factores condicionantes y la distribución de los deslizamientos se empleará el análisis de regresión logística. El método del área bajo la curva (AUC) será empleada para evaluar la fiabilidad de los resultados, que determinan los índices de éxito y predicción.

YARANGA HUAMAN ,ELENA