Uso de algoritmos de modelamiento de nicho y especies claves para la identificación de áreas prioritarias para la conservación y su proyección a futuro en un contexto de cambio climático en el norte del Perú.

Los bosques y ecosistemas andinos del norte del Perú (1000-4000 msnm) aledaños a los Andes concentran los niveles de endemismos de flora y fauna más altos del mundo, especialmente en la región norte. A pesar de su riqueza natural, la falta de medidas de conservación y la pérdida de hábitat representan amenazas significativas. Se destaca que la región norte alberga la mayor diversidad de especies y colecciones botánicas. El objetivo principal es seleccionar especies clave en áreas vulnerables del norte de Perú para utilizarlas en el desarrollo de un protocolo de identificación de áreas prioritarias para la conservación. Estos incluyen caracterizar y analizar vacíos de información, identificar especies clave en áreas vulnerables, proyectar modelos para escenarios futuros y proponer un protocolo estandarizado. La hipótesis del proyecto sugiere que hay especies clave que permitirán identificar áreas prioritarias para la conservación por parte de la información ecológica, taxonómica y la inclusión de algoritmos de modelamiento de nichos para comprender patrones de distribución actuales y en el futuro. Para ello, se llevará a cabo la caracterización de los vacíos de información mediante inventarios botánicos rápidos y revisión de especímenes de herbario. Se determinarán los patrones de densidad y riqueza con uso de algoritmos de análisis espacial de diversidad, se emplearán grillas ráster e información vectorial de las variables climáticas y biofísicas de servidores disponibles. Obteniendo un grillado de zonas con mayor riqueza y diversidad que servirá de insumo para la selección de áreas prioritarias. Así mismo, la identificación de áreas vulnerables se realizará mediante algoritmos de modelamiento, utilizando datos climáticos y biofísicos. El proyecto reconoce la importancia de los modelos de distribución de especies (MDEs) en la biogeografía de la conservación, destacando su papel en la relación entre la distribución de especies, hábitat y clima. Este enfoque multidisciplinario busca fomentar el desarrollo científico y se espera: a) Dos artículos científicos aceptados en revistas Q1 o Q2, b) fomentar la formación de jóvenes investigadores mediante la elaboración de 2 tesis de postgrado, c) compartir la información obtenida a través de eventos científicos, y d) fortalecer lazos de cooperación científica internacional.