Residuos de pesticidas en suelos agrícolas de los valles de Moquegua: Detección precisa por cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas (UHPLC-MS/MS) y predicción espacial del riesgo ambiental mediante GIS y sensores remotos (RPAS)

El uso de pesticidas químicos en la agricultura peruana deja residuos en el suelo, que luego migran/almacenan al agua, cultivos y aire; lo que genera impactos ambientales y riesgos para la salud humana. A pesar de su importancia, i) estudios sobre presencia de residuos de pesticidas en suelos agrícolas mediante detección precisa aún son limitados, y ii) estudios de muestreo puntual no reflejan la variabilidad espacial del problema y/o los análisis de laboratorio para áreas extensas son costosos. Se ha planteado como hipótesis que el uso de técnicas analíticas sensibles y precisas, como la cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas (UHPLC-MS/MS), junto con herramientas de predicción espacial mediante Sistemas de Información Geográfica (GIS) y sensores remotos (Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia–RPAS), permite determinar la presencia, distribución y el riesgo ambiental de residuos de pesticidas en los suelos agrícolas de los valles de Moquegua. La metodología a utilizar es cuantitativa, de los tipos descriptivo y predictiva, porque (i) se detectará y cuantificará los residuos de pesticidas en puntos de muestreo específicos; a partir de los cuales, y con variables predictoras derivadas de teledetección, (ii) se generará un mapa de distribución espacial de pesticidas y su riesgo ambiental. El objetivo general del estudio es determinar la presencia, distribución y riesgo ambiental de residuos de pesticidas en los suelos agrícolas de los valles de Moquegua utilizando UHPLC-MS/MS, así como la predicción espacial de riesgo ambiental utilizando GIS-RPAS. Los objetivos específicos son: detectar y cuantificar residuos de pesticidas en suelos agrícolas en los valles de Moquegua mediante UHPLC-MS/MS; evaluar la variabilidad espacial de los residuos de pesticidas en suelos agrícolas mediante GIS-RPAS, para identificar zonas de mayor riesgo; y estimar el riesgo ambiental asociado con la presencia de residuos de pesticidas en suelos agrícolas, considerando factores como la toxicidad de los pesticidas encontrados y la exposición potencial de los organismos. Los resultados esperados del proyecto son: desarrollar el proceso metodológico, identificar zonas de mayor presencia de residuos de pesticidas e identificar zonas de alto riesgo. Los resultados esperados por PROCIENCIA son: 2 tesis de posgrado presentadas para sustentación; 2 artículos aceptados en revistas indizadas en Scopus/WoS Q1 o Q2; y 1 ponencia internacional. El impacto del proyecto será ambiental, la información generada ayudará en la toma de decisiones más precisas y permitirá que se generen estrategias efectivas de gestión de los suelos. También habrá un impacto tecnológico porque se desarrollará la metodología con el uso de tecnologías novedosas y de precisión.