Pasantía de Investigación Complementaria a la Tesis de Grado Respecto al Análisis de Descriptores Faciales para la Detección del Dolor Crónico en Pacientes Mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo

El dolor crónico se ha establecido como uno de los principales males médicos a nivel mundial. Su importancia radica en su comorbilidad con la depresión (35\% de coincidencia) [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19398383] y otros problemas psicológicos. Además, las cifras de adultos que sufren de dolor crónico bordean el 50\% a nivel mundial. El análisis del dolor permite medir los efectos de la terapia y el confort del paciente, por lo que se utiliza como retroalimentación para mejorar los tratamientos. Tradicionalmente, los exámenes para la cuantificación del dolor se basan en el auto-diagnóstico o el análisis visual de características. Sin embargo, existen pacientes que no son capaces de manifestar objetivamente su dolor a través de estos exámenes, tal es el caso de niños pequeños o pacientes con problemas de expresividad. En ese sentido es importante trabajar en métodos para la detección y cuantificación del dolor crónico mediante técnicas muy sofisticadas para el análisis y representación del dolor utilizando los descriptores faciales, siendo que estos representan mejor las expresiones de dolor, asi como a las emociones. Debido a la capacitación con el grupo GIBIS, que es parte de un conjunto de grupos universitarios que se especializan en el procesamiento y análisis de imágenes médicas se podrá realizar una linea de investigación en detección de rostros. El conocimiento será transmitido a otros miembros de la Institución mediante conferencias.

PEÑA ANDAGUA ,JONATHAN DAVID