Inteligencia artificial aplicada a la medición de calidad de mango por medio de imágenes hiperespectrales

El principal objetivo de la pasantía es la investigación de nuevas metodologías para la implementación del control de la calidad en la producción de mango orgánico basado en Imágenes Hiperespectrales. Actualmente no está establecido un sistema de control de la calidad de esta fruta en el Perú; sin embargo, hay proyectos enfocados a su automatización, como el uso de Análisis Hiperespectrales. Esta investigación, aportará mediante inteligencia artificial, la cosecha de un producto sin deficiencias. Siendo el "Instituto de Diseño y Control de Sistemas Mecatrónicos " uno de los mejores centros de investigación en la rama de control automático de procesos en Europa, e incluso siendo asesorado por el director del instituto, Luigi del Re, tengo la certeza de poder examinar la problemática antes descrita más afondo y de realizar una investigación sobre "Inteligencia artificial" exitosa. También, tengo un profundo interés por instruirme en nuevas metodologías de control automático, entre las cuales se encuentran: El uso de "Redes Neuronales" y "Machine Learning". Otro objetivo importante es el de transmitir la situación actual del Perú en torno al sistema agroindustrial, específicamente de la producción del mango y sus aspectos más representativos, esperando así críticas constructivas por parte de colegas expertos en el mismo rubro. Por último, tengo como objetivo posterior enseñar lo aprendido a mi retorno al Perú, dando una ponencia sobre el tema ya descrito, y esperando así incentivar a los jóvenes a interesarse por el desarrollo de nuestra agroindustria y así, a corto plazo, formar un grupo de trabajo para poner en marcha el proyecto de control de calidad y hacer pruebas de campo.

MEJIA GAMARRA ,JOSE ENRIQUE