Sostenibilidad edáfica en sistemas de uso del suelo en base a la integración de captura y estabilidad de carbono, macroinvertebrados y microbiota en San Martín.

En San Martín, la sostenibilidad ambiental de los paisajes amazónicos depende de la sostenibilidad edáfica, entendida como la capacidad del suelo para sostener productividad, regular el agua, conservar biodiversidad subterránea y mantener el almacenamiento y estabilidad del carbono bajo cambios de uso. En el territorio coexisten sistemas productivos estratégicos como cacao en sistemas agroforestales (SAF) y palma aceitera, junto con coberturas de referencia como bosque secundario y barbecho, que representan trayectorias de conservación y recuperación. Sin embargo, la evaluación y toma de decisiones suele basarse en diagnósticos parciales (p. ej., “materia orgánica” o fertilidad general), sin integrar procesos ni bioindicadores que expliquen resiliencia/vulnerabilidad del suelo ni su recuperación tras disturbios. Esta propuesta, clasificada como investigación básica orientada (Semilla), busca generar conocimiento mecanístico y generalizable sobre el funcionamiento del suelo amazónico bajo cuatro coberturas (SAF cacao, palma, bosque secundario y barbecho) sin evaluar un paquete tecnológico. El enfoque integra pedología (calicatas y clasificación para comprender formación, horizontes y drenaje), biota edáfica (macroinvertebrados con protocolo ISO/TSBF) y microbiota por ADN, vinculándolos con captura/estabilidad de carbono mediante stocks y fracciones (POM) y un indicador sensible (POXC). El carácter “Semilla” se sustenta en la construcción de una línea base robusta y en dejar capacidad instalada (UV–Vis y componente molecular), y el carácter “orientado” en producir perfiles comparables útiles para monitoreo y decisiones en San Martín. El sustento técnico parte de avances recientes: los macroinvertebrados actúan como “ingenieros ecosistémicos” y cuentan con muestreo estandarizado (TSBF/ISO), además de propuestas de indicadores sintéticos comparables (escala 0.1–1.0) basados en composición, abundancia y diversidad, lo que habilita un “lenguaje métrico” para conectar estado biológico con propiedades físicas y con pools de carbono. A ello se suma el componente novedoso de microbiota por ADN, clave para procesos de descomposición/estabilización y dinámica de nutrientes; el uso de 16S rRNA e ITS permite estimar diversidad alfa/beta, detectar taxa indicadores y relacionar estas métricas con fracciones de carbono y POXC. La brecha identificada es la escasez de estudios integrados en un mismo paisaje amazónico que comparen simultáneamente los cuatro sistemas combinando carbono (stocks/fracciones), macroinvertebrados y microbiota. Metodológicamente, el estudio se desarrollará en un paisaje amazónico de San Martín con un diseño comparativo 4 sistemas × 3 repeticiones = 12 unidades (parcelas) independientes. En cada repetición se establecerán 3 puntos de muestreo separados 30–50 m para capturar variabilidad interna sin mezclar sistemas. Se muestreará a 0–10 y 10–20 cm para fracciones de carbono y caracterización fisicoquímica; la microbiota por ADN se evaluará en 0–10 cm; y los macroinvertebrados se muestrearán por estratos (hojarasca, 0–10, 10–20 cm). La estructura de muestreo considera, entre otros, submuestras para POM/POXC, muestras compuestas para fisicoquímica, muestras para ADN y unidades para macroinvertebrados separadas por estratos. Para el objetivo de carbono, la fracción POM se obtendrá mediante fraccionamiento físico con referencia Cambardella & Elliott (1992), y el POXC se cuantificará por oxidación con KMnO4 y lectura UV–Vis a 550 nm, incorporando controles como blancos y duplicados por lote. Como productos, se generará un Perfil de Sostenibilidad Edáfica por sistema que integre métricas comparables de carbono y estabilidad (stocks/fracciones, POXC), integridad biológica (macroinvertebrados) y estructura/variación de microbiota (16S/ITS), interpretadas con soporte pedológico. Este perfil permitirá detectar señales tempranas de degradación o recuperación, priorizar monitoreo y orientar decisiones de manejo/restaura