CoffeeSmart: USANDO TECNOLOGÍAS PARA EL MONITOREO Y PREDICCIÓN DE LA CALIDAD DE CAFÉS ESPECIALES CON SISTEMAS DE TELEDETECCIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, TÉCNICAS QUIMIOMÉTRICAS Y SENSORIALES

El segmento se cafés especiales se caracteriza por centrarse en la calidad, el carácter distintivo y los atributos únicos que aportan valor económico al producto (Sepúlveda et al., 2016). Altas cantidades de café se pierden por concepto de cosecha no selectiva, con repercusiones económicas al caficultor, quienes comercializan café de baja calidad por falta de uso de tecnologías que le permitan obtener café especial de valor final de puntuación en taza alta. Hipótesis: La tecnología CoffeeSmart permitirá el monitoreo y predicción de calidad de taza de variedades de cafés especiales, alimentada con teledetección, datos quimiométricos y descriptores sensoriales. La metodología a usar es cuantitativa, de tipo descriptiva explicativa porque va a relacionar los factores quimiométricos y sensoriales con la calidad final en taza, dependiendo de la firma geográfica del café. El objetivo general es evaluar el monitoreo y predicción de la calidad del fruto de variedades de cafés especiales, en diferentes estados de madurez, usando sistemas de teledetección, inteligencia artificial, técnicas quimiométricas y sensoriales. Para ello, se cumplirán los siguientes objetivos específicos: Evaluar la composición física, química, bioactiva y de compuestos volátiles orgánicos de cafés especiales en diferentes estados de madurez para variedades procedentes de la región Amazonas; determinar descriptores y atributos sensoriales de cafés especiales según estados de madurez y variedades en Amazonas, generar un mapeo digital de madurez del fruto de café de variedades de cafés especiales en aspectos espacio-temporales mediante el uso de una firma geográfica e imágenes multiespectrales, en afinidad con los datos quimiométricos, descriptores y atributos sensoriales; cartografiar áreas de café en la Región Amazonas, que permita representar en mapas iterativos de alta precisión, las georreferencias más cercanas a la data quimiométrica y de descriptores y atributos sensoriales de cafés especiales en diferentes estados de madurez; y desarrollar una aplicación móvil de fácil acceso para el caficultor, que permita estimar y predecir la calidad del fruto través del estado de madurez. Los resultados esperados son elaborar al menos dos mapas espectrales de estadíos de madurez de cultivos de café especiales de dos zonas de la región Amazonas y puntaje final de taza; diseñar un software CoffeeSmart diseñado; y diseñar, implementar y validar un aplicativo móvil CoffeeSmart para el monitoreo y predicción de la calidad del fruto de variedades de cafés especiales, en diferentes estados de madurez, usando sistemas de teledetección, inteligencia artificial, técnicas quimiométricas y sensoriales. Los resultados bibliográficos esperados son: 3 tesis de posgrado presentadas para sustentación; 02 artículos aceptados para publicación en revistas indizadas en Scopus o WoS; y 1 ponencia internacional. Se pretende finalmente que este proyecto, aporte al cumplimiento de las promesas peruanas ante los Objetivos de Desarrollo Sostenible, en los objetivos 1 y 7 de hambre cero y, trabajo decente y crecimiento económico, respectivamente.