Desarrollo de procesador universal cloud de datos obtenidos de múltiples fuentes para obtención de ratios agrupados en micro intervalos de tiempo con alta eficiencia

En la industria 4.0 es de interés reducir la frecuencia del envío de datos para reducir costos operativos, consumo de energía y mejorar la eficiencia del sistema. Todo esto sin perder la precisión y calidad de datos. Sin embargo, el problema principal para las aplicaciones de IoT radica en cómo se agrupan y procesan los datos en intervalos de tiempo predefinidos (e.g., 5 minutos) mediante reglas aritméticas como la suma o el promedio. Este enfoque es ineficiente cuando se presentan eventos que alteran el estado del sistema dentro de esos intervalos, como cambios de turno o microparadas en una línea de producción. Como hipótesis se plantea, el desarrollo de un procesador cloud universal de datos el cual mejorará significativamente la obtención de ratios reduciendo las limitaciones de tiempo en agrupación de datos. Para ello, se propone: Implementar y validar una estrategia binarización de datos, desarrollar un mecanismo genérico de envío de datos y una herramienta que permita introducir data manualmente de forma genérica conjuntamente con una interfaz de usuario. El objetivo general del proyecto, es desarrollar un procesador universal cloud de datos obtenidos de múltiples fuentes para obtención de ratios agrupados en micro intervalos de tiempo con alta eficiencia. Como objetivos específicos se plantean: Desarrollar la ingeniería de requisitos para la plataforma de procesamiento de datos y sistema de envío; Desarrollar la programación del sistema de procesamiento de datos; Realizar la instalación de 2 prototipos demostrativos para dos aplicaciones distintas y las pruebas de uso. Como resultado esperado se busca que a través de la innovación se puedan elaborar indicadores o ratios, agrupados en micro intervalos de tiempo con alta precisión a la hora de identificar eventos temporales de cambio de las variables de estado y también permitirá alcanzar alta eficiencia y robustez en la programación, debido a que no contendrá excepciones de casos, que complejicen la programación, permitiendo a su vez, aumentar el tiempo de intervalos sin perder precisión en la administración de data en eventos instantáneos. El desarrollo de esta herramienta permitirá bajar los costos y mejorar la precisión de sistemas IoT para múltiples aplicaciones.