Desarrollo de un algoritmo autónomo y óptimo de mecánica computacional para un análisis de estructuras complejas impresa con tecnología 3D, utilizando inteligencia artificial y algoritmos genéticos.

La impresion 3D de materiales de construccion es una tecnología que esta posicionándose en industrias como la aeroespacial, médica y energética. Esta tecnologia ha tomado un rol central en compañías que buscan aprovechar sus potenciales beneficios en innovación, costos y eficiencia. Sin embargo la realidad muestra que las compañías aún no pueden emplear de forma efectiva esta tecnología. El problema más importante de esta tecnologia es la capacidad de asegurar la calidad y confiabilidad de sus productos. En este sentido, el modelamiento y simulación computacional juega un rol crítico en el estudio de esta tecnología y en el desarrollo de procesos estandarizados para diferentes industrias. El objetivo principal de esta propuesta post doctoral es desarrollar un algoritmo autónomo y óptimo para realizar un análisis de estructuras complejas hechas con manufactura aditiva utilizando métodos de optimización como Algoritmos genéticos y Redes Neuronales para reducir el costo computacional. La función principal del algoritmo propuesto será elegir la teoría más apropiada y óptima, para un determinado tipo de cargas y esfuerzos aplicadas a una estructura compleja impresa con tecnología 3D. La función de costo para la optimización será: (a) la mejor distribución o clasificación de segmentos mediante un algoritmo IA y (b) las variables de deformación cortante que generan la mejor teoría de deformación ideal para los segmentos o región local de la estructura compleja, para una mecánica computacional óptima, autónoma y rápida. Como resultado de este proyecto se capacitará a un investigador postdoctoral en el desarrollo integral de Investigaciones en CTI y se publicaran 2 artículos científicos en revistas indizadas Q1 y 1 Artículo científico presentado en una Conferencia Internacional.