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Multi-climate, advanced energy yield predictions of current and future photovoltaic technologies.

CÓDIGO DE PROYECTO #PE501099054-2025
Información General
Numero de Subvención
PE501099054-2025
Descripción
Resumen
La energía solar fotovoltaica representa una oportunidad estratégica para el Perú en el marco de la transición hacia una matriz energética más sostenible, debido a la disponibilidad del recurso solar y a la creciente adopción de esta tecnología en el país. No obstante, el desempeño real de los sistemas fotovoltaicos depende fuertemente de las condiciones climáticas locales, las cuales presentan una alta variabilidad a lo largo del territorio nacional. En la actualidad, la planificación y evaluación de proyectos solares se apoyan principalmente en modelos de predicción desarrollados y validados en otros contextos climáticos, lo que genera incertidumbre técnica y económica, especialmente frente a la incorporación de tecnologías fotovoltaicas avanzadas como los módulos bifaciales y de alta eficiencia. Ante esta problemática, el proyecto MULTICLIMATE-PV plantea como hipótesis que la precisión en la predicción del rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos en el Perú puede mejorarse significativamente mediante el uso de datos experimentales locales obtenidos de sistemas de monitoreo operativos y la validación y adaptación de modelos avanzados de desempeño fotovoltaico a las condiciones climáticas del país. La investigación se desarrollará a través de un enfoque aplicado, basado en la extensión y armonización de los sistemas de monitoreo fotovoltaico existentes de la Pontificia Universidad Católica del Perú, la recolección, curaduría y validación de datos eléctricos y meteorológicos conforme a estándares internacionales, y su análisis mediante modelos físicos y computacionales en cooperación con socios internacionales de Alemania, España, Argentina y Brasil. El objetivo general del proyecto es fortalecer la capacidad científica y tecnológica del Perú para analizar y predecir el rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos, mediante la generación de datos experimentales locales validados, la adaptación de modelos de desempeño y la formación de recursos humanos especializados. El proyecto generará como resultado modelos de predicción del rendimiento energético fotovoltaico en el Perú, adaptados y validados con datos experimentales locales provenientes de sistemas fotovoltaicos operativos en diversas regiones climáticas. Asimismo, se espera la publicación de dos artículos científicos, la sustentación de dos tesis de posgrado y la presentación de resultados en una conferencia internacional. El impacto técnico del proyecto se reflejará en la reducción de la incertidumbre técnica en la evaluación de proyectos fotovoltaicos, la mejora de la toma de decisiones en el sector energético, el fortalecimiento de capacidades nacionales en investigación aplicada en energías renovables y el apoyo al proceso de transición energética del país, así como en la consolidación del rol de la PUCP y del Perú en redes internacionales de cooperación científica.
Objetivo General
Desarrollar herramientas para predecir el rendimiento energético de sistemas fotovoltaicos, basadas en datos experimentales locales y en modelos de análisis validados en el Perú.
Palabras Clave
Modelado del desempeño fotovoltaico, módulos FV bifaciales, rendimiento energético multiclimático, FV en tándem de perovskita, aprendizaje automático, cooperación energética EU-LAC, CONCYTEC, PROCIENCIA
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas

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Equipo Técnico
Página 1 de 1 · Total: 6
Filas:
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
31/01/2026 a la actualidad
Disciplina OCDE
INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
Monto total
Monto total
S/
Publicaciones

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Propiedad Intelectual

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Tesis

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Presentaciones Orales

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Pasantías

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