DESARROLLO DE UNA METODOLOGÍA DE ESTIMACIÓN DE BIOMASA EN ESPECIES CESPITOSAS MEDIANTE LIDAR Y UAV, EN ZONAS ALTOANDINAS DE LA REGIÓN AMAZONAS

Las especies cespitosas son ecosistemas naturales que albergan una gran variedad de vida silvestre y planta, las que, si se administran correctamente, pueden contribuir de manera efectiva a la captura de carbono y mejorar la calidad del aire y el agua, el ciclo de nutrientes y la biodiversidad, así como la producción de alimentos. No obstante, las regiones habitadas por estas especies han sufrido una reducción debido a acciones humanas, tales como la gestión inadecuada (pastoreo insuficiente o excesivo) y la transformación del uso del suelo (hacia terrenos agrícolas o expansión urbana). Para ello, el proyecto propone que el uso de vehículos aéreos no tripulados equipados con tecnología LiDAR pueden proporcionar estimaciones precisas de la biomasa en especies cespitosas en zonas altoandinas, en comparación con métodos tradicionales. Por ende, se desarrollará una metodología que integre la toma de datos de imágenes multiespectrales y LiDAR mediante el uso de dichos vehículos. La investigación comprenderá: (i) Obtener datos de la altura de dosel y densidad de especies cespitosas, mediante técnicas de percepción remota y métodos tradicionales en zonas altoandinas de la región Amazonas, luego (ii) desarrollar un modelo de estimación de biomasa para especies cespitosas a partir de los datos LiDAR obtenidos y por ultimo (iii) Validar el modelo de estimación de biomasa para especies cespitosas en zonas altoandinas de la región Amazonas. Los resultados esperados para este proyecto son: una tesis de posgrado, una tesis de pregrado, un articulo aceptado en revistas científicas de alto impacto y la participación en un congreso Nacional. Finalmente, esta investigación pretende mejorar la toma de decisiones en la gestión de las especies antes mencionadas.