Amazon-SIF: Evaluación en tiempo real de la resiliencia ecohidrológica de los bosques del occidente amazónico

La Amazonía presenta gradientes de precipitación y fertilidad de suelos que generan alta heterogeneidad en productividad y resiliencia. Aunque carbono y agua se han estudiado con torres de eddy covariance y parcelas, la mayoría de datos provienen de la Amazonía central y oriental, dejando a los fértiles bosques occidentales andinos sin información, lo que limita su representación en los modelos de sistema terrestre (ESM). El cambio climático podría intensificar sequías en la Amazonía, acercándola a un punto crítico de pérdida forestal, debido a alteraciones en la circulación del Atlántico tropical, menor transporte de humedad por el South American Low Level Jet (SALLJ) y mayor recurrencia de El Niño. La hipótesis sostiene que la dinámica ecohidrológica depende de la interacción entre estrategias hídricas, productividad fotosintética y procesos de intercambio superficie–atmósfera, relaciones que determinan su resiliencia frente a sequías intensificadas por el cambio climático. La investigación se desarrollará en la Reserva Nacional de Tambopata (RNT), en la Amazonía occidental, y combinará tres tipos de mediciones en tiempo real: (a) dendrometría digital para evaluar estrategias hídricas individuales y productividad potencial; (b) fluorescencia solar inducida (SIF) como indicador de actividad fotosintética; y (c) eddy covariance para cuantificar flujos de carbono, agua y energía entre superficie y atmósfera a nivel ecosistémico. El estudio abarcará dos ciclos estacionales completos, capturando la variabilidad intra-anual de los procesos ecohidrológicos. El objetivo general evaluará en tiempo real la ecohidrología de un bosque amazónico occidental, integrando escalas individuales y ecosistémicas para comprender su resiliencia frente a escenarios de mayor frecuencia e intensidad de sequías. Específicamente se: (1) caracterizarán las estrategias de manejo hídrico y crecimiento de especies dominantes; (2) analizará la actividad fotosintética estacional mediante SIF; (3) cuantificará los flujos de carbono, agua y energía con torres eddy covariance; y (4) comparará respuestas individuales y comunitarias en relación con la variabilidad climática estacional. Los resultados esperados de esta investigación es generar una línea base ecohidrológica de la RNT, validar herramientas de monitoreo de alta resolución y diferenciar estrategias hídricas dominantes en base a variables estacionales. Adicionalmente, como resultado del financiamiento, se presentarán dos artículos en revistas científicas, dos tesis de posgrado y una ponencia en un congreso internacional. La información basada en la mejor integración de datos entre la estructura forestal, la fotosíntesis (SIF) y los flujos de carbono y agua en bosque amazónico, aportarán información estratégica para la gestión de la RNT y para fortalecer la conservación amazónica, demostrando su contribución a la mitigación del cambio climático.