Desarrollo de un Sistema Integrado para la Detección Temprana de Riesgos Ambientales en Ecosistemas Vulnerables en el Departamento de Amazonas (Perú): Un Enfoque Basado en Teledetección, LiDAR, Big Data e Inteligencia Artificial

El proyecto titulado “Desarrollo de un Sistema Integrado para la Detección Temprana de Riesgos Ambientales en Ecosistemas Vulnerables del Departamento de Amazonas: Un Enfoque Basado en Teledetección, LiDAR, Big Data e Inteligencia Artificial”. Se basa en la necesidad de conocer el riesgo a incendios forestales y remoción en masa en zonas susceptibles a estas. Específicamente, se pretende (i) implementar una base de datos relacionados con registro de datos, multifuentes sobre incendios forestales y remoción en masa; (ii) aplicar técnicas avanzadas de machine learning y big data para la identificación temprana de riesgos de desastres; (iii) desarrollar modelos predictivos basados en GeoIA para evaluar riesgos ambientales bajo escenarios de cambio climático, geológico y uso de suelo y finalmente se pretende (iv) implementar una plataforma para la evaluación y monitoreo de riesgos ambientales en los ecosistemas del Departamento de Amazonas. Los resultados que se quieren alcanzar a través del proyecto son: lograr la aceptación y publicación de al menos (02) artículos científicos en revistas indizadas en Scopus o Web of Science en el cuartil Q1 o Q2; en presentar al menos (01) ponencia o presentación de póster en congresos de alcance nacional o internacional; desarrollar tres (02) tesis de postgrado sustentadas durante el periodo de ejecución que conlleven a la obtención del grado académico en una universidad peruana; alcanzar (01) prueba de concepto tecnológico o prototipo tecnológico con componentes básicos integrados; (01) paquete tecnológico y finalmente participar en (01) taller de Vinculación Academia-Industria-Gobierno, organizados por el CONCYTEC-PROCIENCIA.