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Temporal Embedding Network for Digital Contact tracing in Latin America

CÓDIGO DE PROYECTO #PE501098773-2025
Información General
Numero de Subvención
PE501098773-2025
Descripción
Resumen
El proyecto Temporal Embedding Network for Digital Contact tracing in Latin America (TENDAL) tiene como objetivo principal avanzar en el estado del arte del rastreo digital de contactos (DCT) y la preparación ante pandemias en América Latina. El financiamiento disponible cubre la movilización del equipo técnico para el logro del objetivo. Los sistemas de rastreo actuales suelen depender de modelos de red estáticos o discretizados que pierden patrones temporales cruciales para identificar eventos de superpropagación. Además, procesar conjuntos de datos masivos (con más de mil millones de contactos) representa un desafío técnico de escalabilidad que este proyecto busca superar. A diferencia de los métodos tradicionales, el enfoque TDLG permite trabajar con datos de tiempo continuo y generar representaciones específicas para los "bordes" (eventos de contacto), capturando tanto la proximidad topológica como la dinámica temporal sin necesidad de discretizar el tiempo. El consorcio internacional del proyecto TENDAL reúne expertise de primer nivel en tres países: Telecom SudParis (a través del laboratorio SAMOVAR) y De Vinci Research Center de Francia lideran los fundamentos teóricos y algoritmos escalables para modelado de redes temporales complejas y optimización de grafos masivos, impulsando innovaciones en embeddings TDLG; la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) de Perú encabeza la coordinación internacional y aporta datasets contextualizados de la app "Perú en tus manos" (>1B contactos) con validación real en su centro de salud; y la Universidad de los Andes de Colombia contribuye especialistas en análisis de redes sociales dinámicas y metodologías rigurosas de evaluación de impacto para medir efectividad en DCT y resultados políticos. Se prevé la creación de herramientas de software de código abierto , publicaciones científicas conjuntas, y el desarrollo de capacidades en las instituciones latinoamericanas para responder de manera más precisa y adaptativa a futuros brotes epidémicos sin necesidad de recurrir a confinamientos masivos. El proyecto tiene una duración de dos años (2026-2027) y se desarrolla bajo el Programa Regional STIC-AmSud . El financiamiento brindado cubre la movilización del equipo técnico para el logro del objetivo propuesto, lo que permitirá al equipo técnico capacitarse mediante una pasantía y posteriormente presentar los resultados de la investigación en un evento internacional.
Objetivo General
El Objetivo General del proyecto TENDAL es avanzar en el estado del arte del rastreo digital de contactos (DCT) y la preparación ante pandemias mediante el uso de técnicas innovadoras de incrustación (embedding) que capturen tanto la estructura topológica como la dinámica temporal de las interacciones de contacto.
Palabras Clave
Digital Contact Tracing (DCT), Temporal Networks, Machine Learning on Graphs, Time-Decayed Line Graph (TDLG), Pandemic Preparedness, Network Analysis, Digital Health, Continuous-time temporal network embedding, Link Prediction, Temporal edge classification.
Tipo de intervención
Intervención
MOVILIZACIONES
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
NUÑEZ DEL PRADO CORTEZ ,MIGUEL
Dependencia / Unidad
Región
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
PERÚ
Entidades Asociadas

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Equipo Técnico
Página 1 de 1 · Total: 3
Filas:
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
CUSCO
Periodo de Ejecución
31/12/2025 a la actualidad
Disciplina OCDE
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMUNICACIONES
Monto total
Monto total
S/
Publicaciones

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Propiedad Intelectual

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Tesis

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Presentaciones Orales

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Pasantías

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