DISEÑO DE UN SISTEMA INTEGRADO PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE PRENDAS DE VESTIR

En la industria textil existen limitaciones significativas en la inspección manual de prendas, especialmente aquellas confeccionadas con fibras naturales como las de camélidos (alpaca, vicuña y llama). Estas limitaciones, que incluyen errores humanos y falta de consistencia, afectan la calidad de los productos y la competitividad en el mercado. La investigación busca abordar estos problemas mediante la implementación de un sistema mecatrónico integrado que permita automatizar y optimizar el proceso de inspección. El principal problema radica en la complejidad de inspeccionar prendas tejidas con fibras naturales, que son delicadas y presentan alta variabilidad. Esto se suma a la incapacidad de los métodos tradicionales para detectar defectos como manchas, agujeros, costuras desalineadas, errores de talla y la presencia de materiales no deseados, como agujas o alfileres, de manera eficiente y precisa. Se plantea como hipótesis que el desarrollo de un sistema mecatrónico, que combine transporte automatizado, visión artificial y sensores electrónicos, permitirá mejorar la detección de defectos y minimizar los errores humanos en la inspección de prendas de vestir, asegurando la calidad de los productos textiles. La metodología consistirá en la creación de tres subsistemas integrados. El primero automatizará el transporte de las prendas para una inspección eficiente. El segundo utilizará tecnologías de visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático para identificar defectos visuales. El tercero se encargará de la detección de materiales metálicos no deseados. Además, se diseñará un robot especializado para la inspección de prendas confeccionadas con fibras de camélidos, capaz de generar fichas técnicas con medidas precisas y de identificar elementos extraños en el tejido. El objetivo general es desarrollar un sistema automatizado que optimice la inspección de prendas de vestir, especialmente aquellas fabricadas con fibras de camélidos, para mejorar su calidad y competitividad. Los objetivos específicos son: Diseñar e implementar un sistema de transporte automatizado para la inspección de prendas. Integrar tecnologías de visión artificial para la detección de defectos visuales en los tejidos; Desarrollar un sistema para la detección de materiales metálicos no deseados en prendas de vestir; Diseñar un robot especializado en inspección de prendas de fibras de camélidos, que incluya tecnologías avanzadas para la generación de fichas técnicas precisas y la estandarización de medidas. Se esperan resultados como la reducción significativa de errores humanos en la inspección textil, la mejora en la calidad de las prendas y un aumento en la competitividad de las empresas textiles en mercados nacionales e internacionales. También se prevé la generación de publicaciones académicas, avances tecnológicos y soluciones implementables para la industria textil. Esta investigación tendrá un impacto significativo al promover la adopción de tecnologías avanzadas en la industria textil, optimizando la eficiencia y precisión en los procesos de inspección. Asimismo, contribuirá a la estandarización de medidas y a la excelencia en la fabricación de prendas con fibras de camélidos, generando beneficios para los consumidores y fortaleciendo la competitividad del sector en el mercado global.