Artificial Intelligence-based Spectral Imaging Techniques for Sustainable Development of Remote Communities in Health: Study of Leishmaniasis Skin Ulcers. - Leishman@IA

Las Naciones Unidas presentan 17 objetivos para el desarrollo sostenible de todos nosotros. En el objetivo número 3, “Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades”, la ONU indica que “se necesitan más esfuerzos para erradicar por completo una amplia gama de enfermedades y abordar diversos problemas de salud persistentes y emergentes.” Entre las metas del objetivo, se espera poner fin a las epidemias de SIDA, tuberculosis, malaria y enfermedades tropicales desatendidas para el año 2030. Dentro de estas enfermedades tropicales desatendidas se encuentra la leishmaniasis, que afecta a los habitantes de comunidades remotas en países como Colombia y Perú, y se han realizado pocos esfuerzos para investigar herramientas novedosas que permitan su comprensión, diagnóstico y seguimiento del tratamiento. La leishmaniasis es una enfermedad parasitaria causada por protozoos del género Leishmania. Entre sus manifestaciones clínicas, la leishmaniasis cutánea (LC) es una de las presentaciones más frecuentes. La LC puede asociarse con un compromiso sistémico que aumenta el riesgo de muerte, representando una carga significativa de la enfermedad debido al estigma social, la disminución de la productividad y el sufrimiento psicológico. Todo esto es consecuencia de las úlceras cutáneas que la LC produce en el cuerpo. La carga socioeconómica que conlleva la LC ha provocado una pérdida significativa de años de vida saludable para los pacientes afectados; en 2019, la enfermedad fue responsable de 293,000 Años de Vida Ajustados por Discapacidad (AVAD). Este proyecto tiene como objetivo establecer asociaciones entre Colombia, Francia y Perú en el estudio de las úlceras cutáneas que ocurren en áreas remotas, promoviendo así visitas de investigación orientadas a explorar el desarrollo sostenible en el sector de la salud. El objetivo es transferir conocimientos sobre técnicas basadas en inteligencia artificial, optimizando algoritmos para cuantificar los componentes de la piel responsables de la reflectancia de la luz en el espectro visible-cercano al infrarrojo. Se investigará la correlación de estos parámetros con el diagnóstico de úlceras causadas por leishmaniasis. Además, se explorarán nuevas técnicas de adquisición y procesamiento de imágenes. El financiamiento brindado cubre la movilización del equipo técnico aprobado en el Plan Operativo del proyecto para el logro del objetivo propuesto, lo que permitirá al equipo técnico capacitarse mediante una pasantía y posteriormente presentar los resultados de la investigación en un evento internacional.

PÉREZ BUITRAGO ,SANDRA MILENA