Caesalpinia spinosa (Tara) en gradientes altitudinales, como indicadores naturales de cambio climático y su aplicación de taninos en el manejo de patógenos agrícolas

Las diferencias fisiológicas y productivas de Tara en gradiente altitudinal y los efectos de cambio climático en este cultivo no son conocidos; tampoco se conoce el efecto fungicida de los taninos de Tara en el control de enfermedades de interés local. En este proyecto de investigación se tiene como objetivo determinar el efecto de las variaciones edafoclimáticas en gradiente altitudinal en la fisiología de Tara y en la actividad antifúngica de sus taninos en Phytophthora infestans y Phytophthora palmivora. Para alcanzar este objetivo, se localizarán 48 parcelas agroforestales de Tara, en un gradiente altitudinal de 0 a 3200 msnm, el cual se dividirá en rangos altitudinales de 0-800 m, de 800-1600 m, de 1600-2400 m, y de 2400-3200 m de altitud donde se caracterizarán los atributos del suelo y del clima; de modo similar se evaluará la fisiología de la Tara (fenología, fotosíntesis y morfometría de hojas), y las concentraciones de taninos en vainas. También, en la búsqueda de alternativas de sustitución de control químico de fitopatógenos, se realizarán ensayos en campo y en invernaderos para evaluará el efecto fungicida de los taninos de Tara en P. infestans y P. palmivora, patógenos que causan las principales enfermedades de papa y de cacao respectivamente. Planteamos la hipótesis que la fenología, la fotosíntesis y las concentraciones de taninos de Tara variaran en gradiente altitudinal por las variaciones climáticas y de suelo. Para probar esta hipótesis, los análisis de datos se realizan mediante análisis de regresión múltiple para variables climáticas, análisis de componentes principales para variables del suelo y variables de la fisiología de la Tara, diseño de bloques completamente al azar con arreglo factorial para determinar el efecto fungicida de los taninos de Tara. Finalmente, con las variables fisiológicas de la Tara y variables climáticas con alta correlación, se generará modelos matemáticos capaces de predecir eventos futuros de cambio climático y sus efectos en la fisiología y producción de Tara. Los resultados serán socializados con los productores y profesionales involucrados, los cuales permitirán adoptar estrategias de gestión para la producción sostenible de Tara, de papa y cacao, contribuyendo a generar bien estar social y a la mitigación del cambio climático.