"Análisis de la vulnerabilidad y prevención del riesgo de eventos nocivos en la Zona Arqueológica de Chan Chan. Estudio multidisciplinar y metodología HBIM
CÓDIGO DE PROYECTO #PE501081654-2022
Información General
Numero de Subvención
PE501081654-2022
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
El número de daños al patrimonio cultural, presenta un rápido aumento cada año. Esto se debe, a una inadecuada gestión del patrimonio y a un crecimiento urbano descontrolado, eventos sísmicos impredecibles y a turbulencias atmosféricas que se manifiestan en un ecosistema en continuo deterioro.
En ese sentido el problema identificado está relacionado a la deficiente conservación y valorización de la ciudadela de Chan Chan, que dado las excepcionales dimensiones del asentamiento y la técnica de construcción utilizada (tierra cruda y adobe), deben ser afrontadas en modo sistematizado.
El método de investigación es cuantitativo con diseño de estudio en base a dos grupos uno experimental y otro de control. La variable independiente es “aplicación software basada en técnicas de inteligencia artificial” y la variable dependiente es “segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección”.
Además, como objetivo general se pretende comparar y aplicar técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo) para segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección, en el marco del monitoreo de expansión urbana de la ciudad de Trujillo en los alrededores del Complejo Arqueológico de Chan Chan. Asimismo, para el cumplimiento de objetivo general, se plantean los siguientes objetivos específicos:
• (i) construir un conjunto de datos (imágenes de teledetección) de la zona de estudio para segmentación y detección de cambios.
• (ii) implementar y validar un prototipo software para la automatización inteligente de la segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección.
Como resultado esperado se tendrá el manual de desarrollo de un prototipo software para la automatización inteligente de la segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección, permitiendo mejorar los procesos relacionados al monitoreo del complejo arquitectónico y sus alrededores, considerando la evaluación de los cambios a través del tiempo y cómo éstos inciden en la integridad del sitio y su contexto.
El impacto del prototipo software es la mejora en los procesos de elaboración de los protocolos de monitoreo y de conservación, a partir de los datos registrados. Los resultados del monitoreo y su análisis permitirán a los especialistas formular las propuestas de intervención específica para prevenir riesgos y daños futuros, o corregir las intervenciones no eficaces.
Objetivo General
Comparar y aplicar técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo) para segmentación y detección de cambios en imágenes de teledetección, en el marco del monitoreo de expansión urbana de la ciudad de Trujillo en los alrededores del Complejo Arqueológico de Chan Chan.
Palabras Clave
Teledetección, segmentación, detección de cambios, inteligencia artificial, PROCIENCIA, CONCYTEC
Tipo de intervención
Intervención
MOVILIZACIONES
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
CHICCHON APAZA ,MIGUEL ANGEL
Dependencia / Unidad
Región
Tipo de organización
PERSONA NATURAL
País
PERÚ
Entidades Asociadas
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Equipo Técnico
ROL:
EL SUBVENCIONADO
ENTIDAD:
CHICCHON APAZA ,MIGUEL ANGEL
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA / INGENIERÍA AMBIENTAL
País ejecución
ITALIA
Región ejecución
Periodo de Ejecución
11/03/2023
al 10/09/2023
Disciplina OCDE
SENSORES REMOTOS
Monto total
Monto total
S/ 34,900.00
Publicaciones
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Propiedad Intelectual
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Tesis
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Presentaciones Orales
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Pasantías
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