FACILITAMIENTO DEL DIAGNÓSTICO DE TUBERCULOSIS Y DETERMINACIÓN DE SUSCEPTIBILIDAD A DROGAS MEDIANTE EL USO DE MICROSCOPÍA SIN LENTES APLICADO AL MÉTODO MODS

El MODS es una prueba rápida, simple y económica para el diagnóstico de tuberculosis (TB) y para detección de MDR, XDR, y resistencia a PZA con una alta sensibilidad y especificidad. El método implica el rápido crecimiento de la TB a partir de una muestra de esputo en un medio líquido. De siete a catorce días después del comienzo del cultivo, se puede hacer un diagnóstico a través del reconocimiento de patrones morfológicos que son específicos de la TB mediante el uso de microscopía invertida. La microscopía sin lentes es una técnica moderna puede digitalizar una superficie de 24 mm2 (6 mm x 4 mm) con un aumento de aproximadamente 40-100X en una sola captura. Esta misma área de superficie requiere que un técnico humano examine manualmente aproximadamente 50 campos, demorando aproximadamente 10 minutos. En el presente estudio proponemos estandarizar el sistema de microscopía sin lentes Cytonote fabricado por la compañía Iprasense, para digitalizar imágenes de cultivos MODS de manera rápida. Estas imágenes serán analizadas por un algoritmo matemático ad-hoc que vamos a desarrollar empleando algoritmos matemáticos e inteligencia artificial. El microscopio sin lentes y el algoritmo de reconocimiento ad-hoc, serán integrados en un sistema de telediagnóstico. Las imágenes digitales capturadas en el laboratorio de origen serán transmitidas por Internet a un servidor de cálculo remoto, el cual procesará la imagen y responderá con el resultado del diagnóstico en menos de un minuto. En el pasado nuestro grupo ha desarrollado un sistema de teledignóstico de tuberculosis basado en microscopía óptica estándar. Los resultados han sido exitosos y su uso se lleva a cabo de algunos laboratorios del país y actuamente en el CENETROP de Santa Cruz Bolivia dentro de un marco de colaboración. La actual propuesta busca mejorar el telediagnóstico de TB, haciéndolo más rápido y económico, por medio de la microscopía sin lentes y un nuevo algoritmo ad-hoc para este tipo de imágenes.