Desarrollo y Validación de Tecnologías para la Valorización del Rocoto: Selección Genómica y Evaluación Agronómica con Inteligencia Artificial Aplicada a su Escalamiento Productivo en Amazonas

El rocoto (Capsicum pubescens) es un cultivo de gran importancia en la región Amazonas, con alto valor comercial y cultural. Sin embargo, enfrenta desafíos productivos y ambientales que limitan su sostenibilidad, incluyendo baja adopción de tecnología, degradación del suelo, variabilidad genética no aprovechada y falta de articulación con mercados especializados. Además, el cambio climático y la necesidad de los agricultores de mantener la fertilidad del suelo han provocado la expansión descontrolada del cultivo, lo que lleva a la deforestación en la región, afectando la biodiversidad y los ecosistemas locales. Este proyecto busca desarrollar una solución tecnológica innovadora basada en selección genómica, fenotipado de precisión e inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad, resiliencia climática y sostenibilidad del rocoto, reduciendo la necesidad de expandir la frontera agrícola. Se trabajará en estrecha colaboración con el Chili Pepper Institute de la New Mexico State University (NMSU, EE.UU.), institución líder en el estudio y mejoramiento genético de ajíes y chiles, lo que fortalecerá el desarrollo y validación de cultivares mejorados. Asimismo, el proyecto se desarrollará en colaboración con instituciones nacionales e internacionales de gran trayectoria, incluyendo la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM), el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), la Swedish University of Agricultural Sciences (SLU, Suecia) y la Asociación de Productores Agropecuarios Santa Cruz del Tingo (Amazonas). Estas entidades aportarán su experiencia en mejoramiento genético, fenotipado digital, modelado predictivo y estrategias de comercialización, asegurando la aplicación efectiva de los resultados. Para abordar estos desafíos, el proyecto implementará tres pilares tecnológicos: (i) mejoramiento genético avanzado. Se aplicarán asociación genómica (GWAS) y Selección Genómica (GS) para identificar genes asociados con alto rendimiento, resistencia a estrés abiótico y calidad diferenciada del fruto, permitiendo el desarrollo de cultivares más productivos y adaptados al cambio climático, (ii) fenotipado de precisión e integración de Big Data. Se utilizarán drones y sensores multiespectrales para monitorear el crecimiento, vigor y sanidad del cultivo en campo, permitiendo la optimización del manejo agronómico mediante modelos predictivos basados en inteligencia artificial y Big Data, (iii) validación en campo y transferencia de tecnología. Los cultivares seleccionados serán evaluados en parcelas experimentales y unidades productivas en colaboración con la Asociación de Productores Agropecuarios Santa Cruz del Tingo, asegurando su adopción y escalabilidad. Dentro de los resultados esperados se incluyen desarrollar cultivares mejorados de rocoto con mayor productividad y resiliencia climática, optimizando su producción sin afectar el equilibrio ecológico. Asimismo, se desarrollará un paquete tecnológico basado en selección genómica y fenotipado de precisión, reduciendo la necesidad de expansión agrícola. De igual manera se llevará a cabo un sistema de monitoreo agrícola con drones y sensores para optimizar el manejo del cultivo, y se desarrollará modelo predictivo basado en IA y Big Data para correlacionar datos genómicos y fenotípicos. Además, se realizará transferencia de tecnología y adopción en campo con productores y cooperativas, promoviendo el uso de prácticas agrícolas sostenibles. Finalmente, se tendrá la estrategia de valorización comercial con certificaciones y acceso a mercados especializados y se dará capacitación de jóvenes investigadores y técnicos en biotecnología agrícola y herramientas digitales, asegurando la sostenibilidad del proyecto a largo plazo. Este enfoque integral permitirá consolidar una cadena de valor más eficiente, sostenible y resiliente para el rocoto, beneficiando a los productores, reduciendo la presión sobre los ecosistemas y promoviendo la conservación d