Aplicaciones del radar meteorológico SOPHy para la gestión de riesgo de desastres y recursos hídricos en el Perú: caso El Niño en Piura

La zona norte del Perú, como es Piura, esta expuesta a lluvias intensas durante la ocurrencia de El Niño; también los Andes presentan constantes precipitaciones durante el verano, las cuales pueden generar inundaciones en zonas urbanas, poniendo en riesgo la integridad de las personas. A la fecha no se cuentan con herramientas con radares meteorológicos usados para el monitoreo y pronóstico de lluvias intensas y tormentas que ayuden en la reducción del riesgo de desastres ante estos eventos. La ocurrencia de El Niño Costero 2017, puso en evidencia la falta de herramientas para el monitoreo y pronóstico de lluvias intensas. Entre los años 2020 y 2021, el Fondo Para Intervenciones ante la Ocurrencia de Desastres Naturales – FONDES, financió al IGP el proyecto para la construcción del primer radar meteorológico de banda X denominado Radar SOPHy . A finales del año 2023, con el pronóstico de El Niño 2024, el Radar Sophy fue trasladado a Piura para el monitoreo de las lluvias durante el verano 2024. Como hipótesis: La solución tecnológica basada en el radar meteorológico Sophy mejorará significativamente la capacidad de monitoreo y pronóstico de lluvias intensas en las zonas de impacto de El Niño en la costa norte y en la sierra central. Se utilizarán datos del Radar Meteorológico SOPHy, así como un modelo de aprendizaje profundo para generar pronósticos a muy corto plazo (nowcasting) de condiciones de tormenta; se cuantificará la precipitación a partir de datos del radar Sophy considerando las correcciones por la atenuación de la señal debido a fuertes lluvias, estos datos serán usados por un modelo hidráulico para la evaluación de inundación pluvial aplicado para la ciudad de Piura. El objetivo general del proyecto, es desarrollar e implementar herramientas innovadoras para el monitoreo y pronóstico de lluvias utilizando la tecnología del radar meteorológico SOPHy para su aplicación en la gestión de riesgo de desastres y recursos hídricos en el Perú. Los objetivos específicos son: Aplicar y evaluar los algoritmos para clasificación y estimación cuantitativa de la precipitación en superficie utilizando datos del radar SOPHy; Adaptar y aplicar un modelo de aprendizaje profundo para el pronóstico a muy corto plazo (nowcasting) con datos del radar meteorológico; Evaluar la utilidad de los datos del radar SOPHy para el monitoreo y predicción de crecidas e inundaciones pluviales en Piura; y Fortalecer las capacidades para el uso efectivo de los datos del radar Sophy. Como resultado del proyecto se contará con una solución tecnológica que consistirá en: un Radar Meteorológico en banda X con un software para estimar la precipitación considerando correcciones por atenuación; un modelo para pronóstico de lluvias intensas y tormenta a corto plazo basado en Deep Learning; y un modelo de inundación pluvial implementado para la ciudad de Piura. En cuanto a los resultados esperados por PROCIENCIA: Un artículo científico publicado o aceptado para publicación en revistas indizadas en Scopus o WoS; una tesis de pregrado o postgrado, presentada al área o unidad correspondiente, que conlleve a la obtención de títulos o grados académicos en universidades peruanas; una ponencia en congresos de alcance nacional y/o internacional; una propuesta de solución planteada para reducir la vulnerabilidad ante los efectos de la crisis climática, alimentaria o sanitaria en el Perú. El proyecto tendrá un impacto tecnológico, ya que esta solución planteada, mejorará significativamente la capacidad de monitoreo y pronóstico de lluvias intensas en zonas de alto impacto de El Niño en la costa norte, así como en zonas andinas. Este proyecto, marcará un hito importante en la gestión del riesgo de desastre, con un impacto positivo y directo en la capacidad del país para afrontar los desafíos climáticos.