Desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, enfocados a la conservación productiva en la región Amazonas.

La Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas y las entidades asociadas: (i) Universidad de Minessota (USA), y (ii) la Universidad Nacional de Moquegua; en conjunto proponen desarrollar e implementar una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en Google Earth Engine (GEE) para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra, y de esta manera contribuir a la conservación productiva en la región Amazonas, Perú; dado que los sistemas de café bajo sombra son ejemplos de agroecosistemas diversos que conservan una mayor biodiversidad, ofrecen más servicios ecosistémicos y son más resistentes a las perturbaciones en comparación con las plantaciones de café menos diversas (Vandermeer, 2015). Siendo el cultivo de café de importancia regional, nacional e internacional y teniendo en cuenta que la producción de café de sombra es vital en los trópicos boscosos y un motor económico clave para los agricultores rurales de Perú, la disponibilidad de información y metodologías para mapear sistemas de producción de café bajo sombra y monocultivo es limitada a nivel nacional. Hipótesis: Es posible identificar y mapear paisajes cafetaleros bajo sombra, mediante el desarrollo e implementación de una metodología integrada utilizando imágenes ópticas. La metodología es cualitativa del tipo descriptivo explicativo. El objetivo general es desarrollar e implementar una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en GEE para la identificación y mapeo de paisajes cafetaleros bajo sombra enfocados a sistemas socio-ecológicos resilientes en la región Amazonas, Perú. Por ello, para lograr esta investigación comprenderá: i) caracterizar los sistemas de producción de paisajes cafetaleros bajo sombra, ii) identificar y caracterizar los tipos de cobertura y uso de suelo y iii) cartografiar los paisajes cafetaleros mediante imágenes ópticas, radar y UAV. Los resultados esperados del proyecto son: una metodología integrada utilizando imágenes ópticas, RADAR y UAV en GEE desarrollada e implementada, una tesis de pregrado, una tesis de posgrado, un artículo aceptado en revistas científicas de alto impacto y la participación en un congreso nacional. Con esta investigación se espera contribuir a que las instituciones públicas cuenten con una herramienta para dar soporte institucional y de conocimiento a los productores cafetaleros; y que estos puedan realizar los cambios pertinentes para mejorar su competitividad.