Modelos bayesianos espacio-temporales para determinar el impacto de factores climáticos en la epidemiologia de la Malaria en la Amazonia Peruana.

La organización mundial de la salud (WHO) reconoce que el cambio climático es una gran amenaza a la salud de las personas puesto que influencia la dinámica de múltiples enfermedades, sobre todo aquellas enfermedades infecciosas transmitidas por vectores. La Amazonía Peruana es una de las zonas geográficas con mayor vulnerabilidad ante el cambio climático. No solo la gran diversidad en esta zona se encuentra en riesgo, sino los pobladores en esta Región van a experimentar cambios en la dinámica de diversas enfermedades. Sin embargo, existen pocos estudios que han analizado este problema en la Amazonia Peruana, por lo que esta propuesta busca utilizar métodos estadísticos avanzados para poder entender mejor la dinámica en la zona y mejorar las estrategias de control y planes de mitigación de enfermedades infecciosas. Este proyecto tiene como objetivo el uso de modelos Bayesianos espaciotemporales para entender la dinámica de la malaria en la Amazonía Peruana.

CARRASCO ESCOBAR ,GABRIEL