Plataforma digital inteligente y big data para el turismo rural comunitario en la región Puno
CÓDIGO DE PROYECTO #CONV-000184-2015-FONDECYT-DE
Información General
Numero de Subvención
CONV-000184-2015-FONDECYT-DE
Líder de Proyecto
Descripción
Resumen
El turismo es uno de los motores económicos del país y viene acompañado por los efectos positivos sobre la totalidad de las condiciones sociales, culturales y ambientales. Puno es la 5ta región más grande del país y la 2da más visitada, donde encontramos culturas que aún se mantienen vivas y atractivos turísticos naturales aún no difundidos. Entre los más visitados están: los Uros, Taquile, Amantaní y Sillustani, que promocionan el Turismo Rural Comunitario (TRC). Puno tiene un potencial turístico de nivel internacional por estar localizado estratégicamente entre Brasil, Chile y Bolivia. Infelizmente la gestión, difusión y comercialización del turismo es tradicional. El uso de TICs, técnicas de Inteligencia Artificial e Investigación de Operaciones en una plataforma digital inteligente, permitirá integrar a los actores en un sistema de red y gestión, que el turista obtenga la información necesaria y obtenga una ruta inteligente en un tiempo dado. Además, el estudio y explotación de los datos almacenados en la web mediante Big Data permitirá identificar la demanda y promocionar nuevos productos turísticos que generen competitividad en el TRC del país.
Se pretende diseñar una plataforma digital turística que promocione la oferta de productos, servicios, actividades culturales, atractivos naturales entre otros y encuentre rutas optimizadas por un Sistema Inteligente basado en técnicas de Inteligencia artificial e Investigación de Operaciones; así como el estudio y explotación inteligente de los datos turísticos almacenados en internet utilizando Big Data, pues la hipótesis de planteamiento es que las plataformas digitales pueden ser mecanismos para la promoción y comercialización de destinos turísticos para un volumen mayor de personas a un costo más bajo.
Objetivo General
Diseñar una plataforma digital turística que promocione la oferta de productos, servicios, actividades culturales, atractivos naturales entre otros yencuentre rutas optimizadas por un Sistema Inteligente basado en técnicas de Inteligencia artificial e Investigación de Operaciones; así como el estudio y explotación inteligente de los datos turísticos almacenados en internet utilizando Big Data.
Palabras Clave
Inteligencia Artificial, Big Data, Turismo Rural Comunitario, Tecnologías de la Información., Cienciactiva, FONDECYT, CONCYTEC
Tipo de intervención
Intervención
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Convenio
PROCIENCIA
Entidad ejecutora
Nombre de la Organización
Dependencia / Unidad
Región
LIMA
Tipo de organización
UNIVERSIDAD
País
PERÚ
Entidades Asociadas
DEPENDENCIA:
PAÍS:
BRASIL
DEPENDENCIA:
PAÍS:
PERÚ
REGIÓN:
PUNO
Datos actualizados al 31/12/2024
Equipo Técnico
ROL:
Equipo de apoyo
ENTIDAD:
GRUPO INNOP PERU E.I.R.L.
ROL:
Co-investigador
ROL:
Co-investigador
ROL:
Tesista Post Grado
ENTIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
ROL:
Co-investigador
ENTIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
ROL:
Co-investigador
ENTIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
ROL:
Co-investigador
ENTIDAD:
GRUPO INNOP PERU E.I.R.L.
ROL:
Co-investigador
ROL:
Tesista Pre Grado
ENTIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
ROL:
INVESTIGADOR PRINCIPAL
ENTIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
Datos actualizados al 21/07/2026
Información Adicional
Área / Subárea OCDE
CIENCIAS SOCIALES / COMUNICACIÓN, MEDIOS DE COMUNICACIÓN
País ejecución
PERÚ
Región ejecución
LIMA
Periodo de Ejecución
20/01/2016
al 20/08/2019
Disciplina OCDE
CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN
Monto total
Monto total
S/ 400,000.00
Publicaciones
DOI:
10.3390/su14137907
REVISTA:
Sustainability (Switzerland)
AÑO:
2022
TIPO PUBLICACION:
Artículo
QUARTIL:
Q1
INDEXACIÓN:
Scopus
ScopusPUBLISHER:
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI:
10.17162/au.v9i2.358
AUTORES:
MAQUERA SOSA ,NELIDA GLADYS | MARIACA MAMANI ,JESUS JOSUE | MENDOZA NEYRA ,OSCAR AUGUSTO | CONDORI FERNANDEZ ,OLINDA NELLY
REVISTA:
Apuntes Universitarios
AÑO:
2019
TIPO PUBLICACION:
Artículo
INDEXACIÓN:


Datos actualizados al 21/07/2026
Propiedad Intelectual
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Tesis
AUTORES:
Anquise Jihuaña Yuselenin
NIVEL ACADÉMICO:
Pregrado
GRADO ACADÉMICO:
Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
AÑO:
2022
UNIVERSIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
AUTORES:
PARIAPAZA LARICO ,YERSON
ASESOR:
Gutierrez Quispe Eder
NIVEL ACADÉMICO:
Pregrado
GRADO ACADÉMICO:
Ingeniero de Sistemas
AÑO:
2022
UNIVERSIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
AUTORES:
CASTRO VILCHEZ ,FÉLIX GERMAN
NIVEL ACADÉMICO:
Pregrado
GRADO ACADÉMICO:
Ingeniero de Sistemas
AÑO:
2021
UNIVERSIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
AUTORES:
CUNZA ARANZÁBAL ,CARLOS MIGUEL
ASESOR:
Cunza Aranzabal Denis Frank
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Maestría en Educación con mención en Investigación y Docencia Universitaria
AÑO:
2020
UNIVERSIDAD:
UNIVERSIDAD PERUANA UNION
AUTORES:
HUANCA TORRES ,FREDY ABEL
ASESOR:
Perez Quispe Samuel Donato
NIVEL ACADÉMICO:
Maestría
GRADO ACADÉMICO:
Magister Scientae en Informática con mención en Gerencia de Tecnologías de Información y comunicaciones
AÑO:
2019
UNIVERSIDAD:
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO PUNO
Datos actualizados al 21/07/2026
Presentaciones Orales
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Pasantías
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En Ejecución
Datos actualizados al 20/07/2026
