Desarrollo de un sistema portable para el monitoreo y diagnóstico predictivo de úlceras por presión basado en termografía y machine learning.

"Existe desaprovechamiento de las técnicas de termogafría y machine learning para el monitoreo y predicción de úlceras por presión (UPP) para la aplicación de medidas preventivas. El equipo emprendedor conformado Oscar Ramos Ponce, Julio Valdivia Silva, Luis Peña Mendoza, Wilver Auccahuasi Aiquipa y María Belen Ortíz, cofinanciados por CIENCIACTIVA y el respaldo de UTEC Ventures, se encuentran desarrollando un sistema portable para el monitoreo y diagnóstico predictivo de úlceras por presión. Para ello se desarrollará dos prototipos, a) una cámara termográfica Flir acoplada a un smartphone que además será utilizado como medio para el procesamiento, y b) un raspberry pi independiente de hardware externo. En estos prototipos se realizará la adquisición de imágenes termográficas de áreas riesgosas. En el servidor, los datos obtenidos entrenarán algoritmos supervisados basados en machine learning, determinando el algoritmo más apropiado para esta aplicación. El algoritmo con mejores resultados en la predicción de la UPP será implementado en cada prototipo para poder ser utilizado offline y hacer el sistema independiente del servidor."

EF-029 - Ideas Audaces - 2015-01

AUCCAHUASI AIQUIPA ,WILVER